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Deep Reinforcement Learning (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS (englische Bezeichnung: Deep reinforcement learning)
Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 22.03.2022 12:02
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POS-pordnr: | 113082 | Prüfungsnummer: | 645663 | Eigene Seite im Modulhandbuch: | nein |
Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:Computational Engineering (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2016w: | | | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2013: | | | Informatik (Master of Science) (für Validierung verantwortlich) | Prüfungsordnungsversion 2010: | | |
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Computational Engineering (Master of Science)
(Po-Vers. 2016w | TechFak | Computational Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Seminar im Masterstudium | Deep Reinforcement Learning)
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Seminar, Masterarbeit | Seminar im Masterstudium | Deep Reinforcement Learning)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar | Deep Reinforcement Learning)
Studien-/Prüfungsleistungen:
- Deep Reinforcement Learning (Prüfungsnummer: 645663)
(englische Bezeichnung: Deep reinforcement learning)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- pordnr: 111089, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
UnivIS-Module:Diesem Prüfungsordnungsmodul wurden noch keine UnivIS-Module zugeordnet.
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