|
Maschinelles Lernen für Zeitreihen (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS (englische Bezeichnung: Machine learning for time series)
Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 11.03.2022 11:53
|
POS-pordnr: | 111518 | Prüfungsnummer: | 428256 | Eigene Seite im Modulhandbuch: | nein |
Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2016w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2020w: | | | Artificial Intelligence (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2021s: | | | Communications and Multimedia Engineering (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2011: | | | Computational Engineering (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2016w: | | | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2013: | | | Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science) | Prüfungsordnungsversion 2009: | | | | Prüfungsordnungsversion 2017w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Prüfungsordnungsversion 2010: | | | | Prüfungsordnungsversion 2013: | | | Informatik (Bachelor of Science) (für Validierung verantwortlich) | Prüfungsordnungsversion 2009s: | | | | Prüfungsordnungsversion 2009w: | | | Informatik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2010: | | | Mathematik (Bachelor of Science) | Prüfungsordnungsversion 2015w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | | Medizintechnik (Master of Science) | Prüfungsordnungsversion 2013: | | | | Prüfungsordnungsversion 2018w: | | | | Prüfungsordnungsversion 2019w: | | |
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science)
(Po-Vers. 2016w | TechFak | Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlmodule | Technical Electives | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science)
(Po-Vers. 2020w | TechFak | Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Technical Electives | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Communications and Multimedia Engineering (Master of Science)
(Po-Vers. 2011 | TechFak | Communications and Multimedia Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlmodule | Technische Wahlmodule | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Computational Engineering (Master of Science)
(Po-Vers. 2016w | TechFak | Computational Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Medical Engineering | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Medical Engineering | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009 | TechFak | Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science) | Wahlfächer | Technische Wahlfächer (aus dem Angebot der Technischen Fakultät frei wählbar) | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2017w | TechFak | Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science) | Technische Wahlfächer (aus dem Angebot der Technischen Fakultät frei wählbar) | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Wahlfächer | Technische Wahlfächer (aus dem Angebot der Technischen Fakultät frei wählbar) | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsmodul Mustererkennung | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Informatik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich | Säule der anwendungsorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Mathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Mathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | weitere Module der Bachelorprüfung | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
- Medizintechnik (Master of Science)
(Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Study Field Health and Medical Data Analytics | M2 Engineering Core Modules (HMDA) | Maschinelles Lernen für Zeitreihen)
Studien-/Prüfungsleistungen:
- Maschinelles Lernen für Zeitreihen (Prüfungsnummer: 428256)
(englische Bezeichnung: Machine learning for time series)
- Prüfungsleistung, variabel, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- pordnr: 109178, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1
UnivIS-Module:UnivIS-Module im kommenden Semester (WS 2021/2022):UnivIS-Module im vergangenen Semester (WS 2020/2021):
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|