|
Kolloquium im Bereich Mustererkennung (KoME)5 ECTS (englische Bezeichnung: Colloquium in Pattern Recognition)
Modulverantwortliche/r: Andreas Maier Lehrende:
Christian Riess, Andreas Maier, Stefan Steidl, Armin Nagel, Peter Wilke, Elmar Nöth
Startsemester: |
SS 2019 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
halbjährlich (WS+SS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Sprache: |
Deutsch und Englisch |
Lehrveranstaltungen:
Studierende im Master-Studiengang Informatik mit der Vertiefungsrichtung Mustererkennung können als Seminar eines unserer Kolloquien belegen.
-
Kolloquium Analytic Reconstruction and Consistency (optional)
(Kolloquium, 2 SWS, Andreas Maier, Fr, 10:00 - 12:00, 02.133-113)
-
Kolloquium Sprachverarbeitung (optional)
(Kolloquium, 2 SWS, Elmar Nöth, Zeit und Raum n.V.)
-
Kolloquium Computer Vision (optional)
(Kolloquium, 2 SWS, Vincent Christlein, Mo, 10:15 - 12:00, 00.151-113, (außer Mo 30.9.2019, Mo 7.10.2019); Einzeltermin am 7.10.2019, 10:15 - 12:00, 02.152-113; bis zum 13.10.2019)
-
Kolloquium Hybride Bildgebung (optional)
(Kolloquium, 2 SWS, Andreas Maier et al., Do, 17:00 - 19:00, Raum n.V.; Raum C-U1-566 (Bauteil C, Stockwerk U1), Internistisches Zentrum (INZ), Ulmenweg 18)
-
Kolloquium Optimierung multikriterieller Systeme (optional)
(Kolloquium, 2 SWS, Peter Wilke, Do, 12:00 - 14:00, 01.151-128)
-
Kolloquium Image Fusion (optional)
(Kolloquium, 2 SWS, Katharina Breininger, Fr, 14:00 - 16:00, 02.134-113; bis zum 13.10.2019)
-
Kolloquium Magnetic Resonance Imaging (optional)
(Kolloquium, 2 SWS, Andreas Maier et al., Do, 17:00 - 18:30, Raum n.V.)
-
Kolloquium Phase Contrast Imaging (optional)
(Kolloquium, 2 SWS, Christian Riess, Mi, 13:00 - 14:30, Raum n.V.; ggf. längerer Termin bis 16 Uhr / sometimes longer meetings until 4 p.m.)
-
Kolloquium Population Modeling (optional)
(Kolloquium, 2 SWS, Andreas Maier, Di, 10:00 - 12:00, 02.133-113)
-
Kolloquium Computed Tomography: Algebraic Reconstruction and Motion (optional)
(Kolloquium, 2 SWS)
-
Kolloquium Image Analysis (optional)
(Kolloquium, 2 SWS, Katharina Breininger, Di, 16:00 - 18:00, H4, (außer Di 14.5.2019); Einzeltermin am 14.5.2019, 16:00 - 18:00, Raum n.V.; 14.5.2019: 02.152-113)
-
Kolloquium Learning Approaches for Medical Big Data Analysis (optional)
(Kolloquium, 2 SWS, Nishant Ravikumar, Mo, 14:15 - 15:45, 00.151-113; bis zum 13.10.2019)
-
Kolloquium Enterprise Computing
(Kolloquium, 2 SWS, Peter Wilke, Do, 14:00 - 16:00, 00.152-113)
Empfohlene Voraussetzungen:
Die Teilnahme an unseren Kolloquien eignet sich insbesondere für Studierende in der Vertiegungsrichtung Mustererkennung, die bereits eine Vorlesung oder ihre Bachelor-/Masterarbeit in dem entsprechenden Themengebiet des Kolloquiums gemacht haben und Interesse an den aktuellen Forschungsthemen des jeweiligen Spezialgebiets haben.
Inhalt:
Die Studierenden wählen ein Seminarthema aus dem Forschungsgebiet des jeweiligen Kolloquiums und werden so an die aktuelle Forschung auf diesem Gebiet herangeführt.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
erlernen die Literaturrecherche.
arbeiten sich selbstständig anhand der gefundenen Literatur in das Spezialgebiet des jeweiligen Kolloquims ein.
wählen einen Schwerpunkt und bereiten diesen im Rahmen einer Präsentation so auf, dass er für andere Teilnehmer des Seminars, insbesondere andere Studierende, verständlich ist.
lernen die Anforderungen an einen wissenschaftlichen Vortrag auf einer internationalen Konferenz kennen.
halten einen Vortrag in der international üblichen Fachsprache Englisch.
Bemerkung:
Anmeldung erforderlich
Organisatorisches:
keine Voraussetzung erfoderlich
Anmeldung beim Dozenten notwendig.
Weitere Informationen:
Schlüsselwörter: pattern recognition
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/lectures/ws-1516/
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan: Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Informatik (Master of Science)
(Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar)
Studien-/Prüfungsleistungen:
Kolloquium im Bereich Mustererkennung (Prüfungsnummer: 655844)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Die Studierenden müssen sich in ein vorgegebenes Thema einarbeiten und dazu einen 30-minütigen, benoteten Vortrag halten.
Die regelmäßige Teilnahme an den Kolloquien während der Vorlesungszeit wird vorausgesetzt.
- Erstablegung: SS 2019, 1. Wdh.: WS 2019/2020, 2. Wdh.: keine Wiederholung
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|