Lehrveranstaltungsverzeichnis der Wahlfächer

Auditory Models [AudMo] Dozent/in: Bernd Edler Angaben: Vorlesung, 2 SWS, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5 Termine: Mo, 16:15 - 17:45, 3R4.04 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4 Schlagwörter: AudioLabs

Visual Computing in Medicine 2 [VCMed2] Dozentinnen/Dozenten: Thomas Wittenberg, Peter Hastreiter Angaben: Vorlesung, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen Termine: Do, 12:15 - 13:45, H10 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Until further notice, this course will take place in electronic form. Detailed information is provided in the StudOn-course "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020". Bis auf Weiteres findet der Kurs in elektronischer Form statt. Weitere Informationen finden Sie im StudOn-Kurs "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".

Low-Power Biomedical Electronics [VORL LBE] Dozent/in: Heinrich Milosiu Angaben: Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS: 5, Es werden digitale offline Angebote über Studon bereitgestellt. Termine: Mo, 16:15 - 17:45, 0.154-115 Vorlesung ab Mo. 18. Oktober 2021; Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4

Übung Low-Power Biomedical Electronics (LBE) [UE-LBE] Dozent/in: Heinrich Milosiu Angaben: Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, Übung am 3. November findet virtuell statt: https://fau.zoom.us/j/4165127267 Meeting-ID: 416 512 7267 Termine: Mi, 16:15 - 17:45, 0.151-115 Die Übung findet erst ab Mittwoch, 20.Oktober 2021 statt; Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1

Optimization for Engineers [OptEngLec] Dozent/in: Johannes Hild Angaben: Vorlesung mit Übung, 3 SWS, ECTS: 5 Termine: Mo, 12:15 - 13:45, H16 Di, 14:15 - 15:45, H16 See StudOn Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: This course aims at students of the Faculty of Engineering of all disciplines and is suitable as an elective subject in the Bachelor's and Master's degree. Requires contents of the lecture Mathematics for Engineers I, II and III. Especially: Linear algebra Analysis of real valued functions Differential and integral calculus in multi dimensional spaces Programming homeworks require basic knowledge in the implementation of algorithms and data structures in a development environment. Schlagwörter: optimierung optimization