Lehrveranstaltungsverzeichnis der Wahlfächer

Seminar Ausgewählte Kapitel der Nachrichtentechnik [Sem NT] Dozentinnen/Dozenten: Robert Schober, Ralf Müller, Laura Cottatellucci, Wolfgang Gerstacker Angaben: Hauptseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5 Termine: Blockseminar, Termine n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA 1-4

Lab Course Machine Learning in Signal Processing [LabMLISP] Dozentinnen/Dozenten: Veniamin Morgenshtern, Kamal Gopikrishnan Nambiar Angaben: Praktikum, 4 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium Termine: Mi, 14:00 - 18:30, Raum n.V. Lab conducted as an online course Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Knowledge of Python programming language is required. Basic theoretical knowledge in machine learning is assumed: consider taking the Machine Learning in Signal Processing (MLSIP) course in the same semester.

Praktikum Digitale Übertragung [PrDÜ] Dozent/in: Clemens Stierstorfer Angaben: Praktikum, 3 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium Termine: Blockveranstaltung 1.3.2021-5.3.2021 Mo-Fr, 8:00 - 19:00, Zoom-Meeting Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA ab 1

Projekt/Praktikum Kommunikationssysteme [ProjKS] Dozent/in: Kai-Steffen Jens Hielscher Angaben: Praktikum Termine: Zeit/Ort n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA ab 1 WPF ICT-MA ab 1

Seminar Ausgewählte Kapitel der Systemsoftwaretechnik [MS_AKSS] Dozentinnen/Dozenten: Volkmar Sieh, Benedict Herzog, Phillip Raffeck Angaben: Seminar Termine: Di, 10:00 - 12:00, Zoom-Meeting Einzeltermine am 26.1.2021, 2.2.2021, 9.2.2021, 10:00 - 12:00, 0.031-113 Seminar unter dem Semester als Webinar, Vorträge der Teilnehmenden wenn möglich in Präsenz Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA ab 1

Seminar Energieinformatik [El-Sem] Dozent/in: Marco Pruckner Angaben: Seminar, 2 SWS, ECTS: 5 Termine: Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA ab 3 Voraussetzungen / Organisatorisches: • Anmeldung per Email an marco.pruckner@fau.de • Vortrag: 30 min + 15 min Diskussion • Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags • Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer Lernziele und Kompetenzen: Die Studierenden • arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur aus den Bereichen Informatik und Energie • beschreiben interessante Aspekte der Energieinformatik • erarbeiten sich die Fähigkeit, wichtige Aspekte für einen wissenschaftlichen Vortrag darzustellen und strukturieren diesen • vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion und hinterfragen Ihr Thema • konzipieren und formulieren eine schriftliche Zusammenfassung des Vortrags

Seminar Intraoperative Imaging and Machine Learning [IIML] Dozentinnen/Dozenten: Holger Kunze, Katharina Breininger, Holger Keil Angaben: Seminar, 2 SWS, ECTS: 5 Termine: Mi, 8:30 - 10:00, 09.150 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA ab 1

Seminar: Kommunikationssysteme Dozent/in: Reinhard German Angaben: Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, Vortragsdauer: 45 Minuten Termine: Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA ab 3

Multimedia Security Exercises [MMSecEx] Dozent/in: Christian Riess Angaben: Übung, 2 SWS Termine: Do, 18:00 - 20:00, Zoom-Meeting Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic programming knowledge, preferably in python. Schlagwörter: Steganography, Watermarking, Multimedia Forensics, Data Hiding

	Übungen zu Rechnerarchitektur [Ü RA] Dozent/in: Sebastian Rachuj Angaben: Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5 Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA 1-3
		Mi	12:15 - 13:45	00.151-113		Rachuj, S.
		Mi	16:15 - 17:45	00.152-113		Rachuj, S.

	Multimedia Security [MMSec] Dozent/in: Christian Riess Angaben: Vorlesung, 2 SWS, Schein Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic knowledge in programming, preferably in python and/or C++. Schlagwörter: Steganography, Watermarking, Multimedia Forensics, Data Hiding, Copyright Protection
		Do	16:00 - 18:00	Zoom-Meeting		Riess, Ch.

Seminar zu Fragen des Entwurfs Sicherheitskritischer Schaltungen [SemFESS] Dozent/in: Sebastian M. Sattler Angaben: Hauptseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium Termine: Do, 14:15 - 15:45, SR 01.030 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4 Voraussetzungen / Organisatorisches: Besuch von V+Ü Entwurf Integrierter Schaltungen I und/oder II

Laborpraktikum Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen [PrBiViP] Dozentinnen/Dozenten: Jürgen Seiler, Viktoria Heimann Angaben: Praktikum, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium Termine: Do, 14:00 - 18:00, Raum n.V. Lab conducted as online course Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1

Laborpraktikum Digitale Signalverarbeitung [PrDSV] Dozentinnen/Dozenten: Heinrich Löllmann, Jürgen Seiler, Matthias Kreuzer Angaben: Praktikum, 2 SWS, Schein, nur Fachstudium, The course will be offered on Thursday morning (8:30-12:30) and Friday afternoon (14:00-18:00). Termine: 14:00 - 18:00, 8:30 - 12:30, Raum n.V. The lab will be conducted as online course. The exact dates and format will be announced in due time. Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4 Voraussetzungen / Organisatorisches: Systemtheorie, Digitale Signalverarbeitung Schlagwörter: DSP

Audio Processing Seminar Dozentinnen/Dozenten: Bernd Edler, Jürgen Herre, Emanuël A. P. Habets, Meinard Müller, Nils Peters, Frank Wefers Angaben: Seminar, 2 SWS Termine: Einzeltermine am 6.11.2020, 11.12.2020, 8:15 - 9:45, Zoom-Meeting Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4 Voraussetzungen / Organisatorisches: Due to requests: "Nachrichtentechnische Systeme (NTSys)" is not sufficient as prerequisite. Thorough knowledge of the topics covered by the lecture "Digitale Signalverarbeitung (DSV)" is required. Schlagwörter: AudioLabs

Machine Learning: Advances [SemML-II] Dozentinnen/Dozenten: Tobias Feigl, Christoffer Löffler, Christopher Mutschler Angaben: Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, Anmeldung mit Themenanfrage per E-Mail vor Beginn des Seminars; Die Themen werden nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" verteilt. Termine: Findet als Blockveranstaltung statt. Lehrveranstaltung wird ausschließlich digital angeboten - Details siehe StudOn-Kurs. Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die mit maschinellem Lernen nicht vertraut sind, oder an Studierende, die eine schnelle Auffrischung suchen. Anmeldung via e-mail an tobias.feigl@fau.de

Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] Dozentinnen/Dozenten: Björn Eskofier, An Nguyen, Franz Köferl, Philipp Schlieper, Christoph Scholl Angaben: Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Registration via mail to an.nguyen@fau.de Termine: Mi, 16:15 - 18:00, 00.010 Starts on 04.11.2020 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Prerequisites Registration via e-mail to an.nguyen@fau.de Registration period: 01.09.2020 - 28.10.2020 This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. More information will be sent via mail to registered students. Requirements: Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected! Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research) Motivation to code and analyze data Examination: 50% of grade: Presentation + demo (20 minutes) 50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) + code submission Attending the presentations of other students Schlagwörter: Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare

Radar Signal Processing Exercises [RSP Ex] Dozent/in: Gerhard Krieger Angaben: Übung, 2 SWS, nur Fachstudium Termine: Di, 14:30 - 16:00, HF-Technik: BZ 6.18 Online-Angebot. Details Absatz Voraussetzungen / Organisatorisches Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4 Voraussetzungen / Organisatorisches: Wegen der Corona-Pandemie werden alle Vorlesungen und Übungen zunächst ausschließlich über Online-Angebote durchgeführt. Alle Informationen, Vorlesungs- und Übungsaufzeichnungen/Webinare und Materialien stehen auf StudOn zur Verfügung. Bitte treten Sie dafür dem StudOn-Kurs „LHFT - Radar Signal Processing“ bei.

	Software Engineering in der Praxis [SWE-PR] Dozentinnen/Dozenten: Xiaochen Wu, Loui Al Sardy Angaben: Übung, 3 SWS Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 3 Voraussetzungen / Organisatorisches: Die praktischen Übungen bestehen aus: Vorführung der Werkzeuge individuelle Erprobung der Werkzeuge zur Lösung praktischer Aufgaben
		Mi	10:15 - 12:30	Zoom-Meeting		Wu, X. Al Sardy, L.
	Die Zoom-Zugangsdaten werden über StudOn bekannt gegeben.

	Übungen zu Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen [MOSES - UE] Angaben: Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1
		Di	14:15 - 15:45	n.V.		Pruckner, M.
		Mi	18:15 - 19:45	n.V.		Ebell, N.
	findet ausschließlich online statt
		Do	10:15 - 11:45	n.V.		Ebell, N.

Advanced Networking [AdN] Dozent/in: Kai-Steffen Jens Hielscher Angaben: Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5 Termine: Do, 14:15 - 15:45, 01.019 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Schlagwörter: SDN, NFV, IoT, Cloud Computing, Fog Computing

	Advanced Networking Exercises [AdN-Ex] Dozent/in: Peter Bazan Angaben: Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1
		Mi	10:00 - 12:00	04.158		Bazan, P.
		Mi	14:00 - 16:00	04.158		Bazan, P.
		Do	16:00 - 18:00	04.158		Bazan, P.

	Architectures of Supercomputers / Architekturen von Superrechnern [ArchSup] Dozent/in: Johannes Hofmann Angaben: Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, Virtual lecture. For details about registration see https://www.cs3.tf.fau.de/teaching/architectures-of-supercomputers/ Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-3
		Do	14:15 - 15:45	HF-Technik: SR 5.14		Hofmann, J.

Exercises Architectures of Supercomputers / Übungen Architekturen von Superrechnern [ÜArchSup] Dozent/in: Johannes Hofmann Angaben: Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5 Termine: Mo, 12:15 - 13:45, 02.133-113 Fr, 14:15 - 15:45, 02.133-113 Raum und Zeit nach Vereinbarung Studienrichtungen / Studienfächer: WPF ICT-MA 1-3

Ausgewählte Kapitel der Audiodatenreduktion [AKADR] Dozent/in: Jürgen Herre Angaben: Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium Termine: jede 2. Woche Do, 12:15 - 15:30, Zoom-Meeting Einzeltermine am 10.12.2020, 21.1.2021, 12:15 - 15:30, Zoom-Meeting Für die Zoom-Meetings ist ein guter Kopfhörer erforderlich. bis zum 28.1.2021 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Signale und Systeme I & II Multimediakommunikation Schlagwörter: AudioLabs MP3 AAC Audiocodierung Audiokodierung "Perceptual Audio Coding" "Low Bitrate Audio Coding"

Bild-, Video- und mehrdimensionale Signalverarbeitung [IVMSP] Dozent/in: André Kaup Angaben: Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium Termine: Mo, 12:15 - 13:45, H9 Die Vorlesung wird semesterbegleitend im Hörsaal aufgezeichnet und im Videoportal der Universität zur Verfügung gestellt. Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4 Voraussetzungen / Organisatorisches: Prerequisite: Lecture "Signals & Systems I+II" At the first visit, access to the StudOn course has to be requested via the link https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842 and will be granted by the course assistant.

Übung zu Bild-, Video- und mehrdimensionaler Signalverarbeitung [SIVMSP] Dozent/in: Andreas Spruck Angaben: Übung, 1 SWS, nur Fachstudium Termine: Mi, 16:15 - 17:45, H8 The supplement course will be recorded and provided via the FAU video portal. In addition, consulting hours will be offered via Zoom. Further information can be found on StudOn. Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4 Voraussetzungen / Organisatorisches: At the first visit, access to the StudOn course has to be requested via the link https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842 and will be granted by the course assistant.

Biomedizinische Signalanalyse [BioSig] Dozentinnen/Dozenten: Felix Kluge, Björn Eskofier Angaben: Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5 Termine: Di, 10:15 - 11:45, Raum n.V. Online Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1

	Biomedizinische Signalanalyse Übung [BioSig-UE] Dozent/in: Arne Küderle Angaben: Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1
		Mo	10:15 - 11:45	Zoom-Meeting		Küderle, A.
	Online

Body Area Communications [BAC] Dozent/in: Georg Fischer Angaben: Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5 Termine: Di, 10:15 - 11:45, Raum n.V. Lecture will be conducted as ZOOM live conference. https://fau.zoom.us/j/99415637304?pwd=aWZWNWRES0dOYnFINTgyZ1F4RVU2Zz09 First lecture on 3rd Nov 2020. On 19th January 2021 there will be no online lecture. Am 9. Februar 2021 findet keine Vorlesung mehr statt. Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1

Cyber-Physical Systems [CPS] Dozent/in: Torsten Klie Angaben: Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5 Termine: Do, 16:15 - 17:45, 0.151-115 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1

Übung zu Cyber-Physical Systems [UE-CPS] Dozent/in: Torsten Klie Angaben: Übung, ECTS: 2,5 Termine: Mo, 12:15 - 13:45, 00.151-113 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1

	Einführung digitaler ASIC Entwurf [EDA] Dozentinnen/Dozenten: Marc Reichenbach, Dietmar Fey Angaben: Vorlesung, 2 SWS, Schein, nur Fachstudium Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-3 Voraussetzungen / Organisatorisches: Grundlagen der Technischen Informatik Grundlagen der Rechnerarchitektur und –organisation Grundlagen der Schaltungstechnik
		Mo	8:15 - 9:45	Zoom-Meeting		Reichenbach, M. Fey, D.

High-Frequency Devices and Circuits for Mobile Communications [HF-DMC] Dozent/in: Jan-Erik Müller Angaben: Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, Date and location unconditionally; exact date on arangement with the lecturer Termine: 9:00 - 16:00, 0.154-115 Unter Vorbehalt; entgültige Festlegung nach Absprache mit dem Dozenten Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Block course consisting of two parts; each part once every term.

Industrie 4.0 – Anwendungsszenarien in Produktion und Service [I4.0-ASPS] Dozent/in: Ulrich Löwen Angaben: Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, Anmeldung über StudON! Termine: Mi, 14:15 - 15:45, SR FAPS 0.035 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Ansprechpartner am Lehrstuhl FAPS: M.Sc. Jonathan Fuchs

Machine Learning in Communications Dozent/in: Laura Cottatellucci Angaben: Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 5 Termine: Mi, Do, 10:15 - 11:45, 01.021 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 3

Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen [MOSES] Dozent/in: Marco Pruckner Angaben: Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5 Termine: Do, 8:15 - 9:45, Raum n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1

Molecular Communications [MolCo] Dozent/in: Robert Schober Angaben: Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5 Termine: Details on StudOn: https://www.studon.fau.de/crs3252851.html Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4

Tutorial for Molecular Communications [TutMolCom] Dozent/in: Sebastian Lotter Angaben: Übung Termine: Zeit/Ort n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4

Musikverarbeitung - Synthese [MPS] Dozent/in: Maximilian Schäfer Angaben: Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, nur Fachstudium Termine: Do, 12:15 - 13:45, Raum n.V. The lecture will be offered via a live Zoom session. Further information will be provided via StudOn in due time. Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4 Voraussetzungen / Organisatorisches: Voraussetzung sind Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung, Kenntnisse aus der Vorlesung Mensch-Maschine-Schnittstelle sind hilfreich, aber nicht notwendig. Die Vorlesung ist thematisch eng verwandt mit der Vorlesung "Music Processing - Analysis" von Prof. Meinard Müller. Beide Vorlesungen können jedoch unabhängig voneinander gehört werden. Die Vorlesung wir aufgezeichnet und Fragen werden via Zoom beantwortet. Schlagwörter: Audio, Signal Processing, Sound Synthesis, Computer Music

Praktische Softwaretechnik [PSWT-PSWT] Dozentinnen/Dozenten: Detlef Kips, Martin Jung Angaben: Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5 Termine: Mi, 10:15 - 13:45, Raum n.V. Die Veranstaltung wird digital mittels ZOOM durchgeführt. Weitere Infos auf StudOn Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1

Produktentwicklung Integrierter Systeme (Analog/Mixed-Signal) [VORL PINSYS] Dozent/in: Martin Allinger Angaben: Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, nur Fachstudium Termine: Fr, 10:15 - 11:45, EL 4.14 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4

Radar Signal Processing [RSP] Dozent/in: Gerhard Krieger Angaben: Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5 Termine: Di, 13:00 - 14:30, HF-Technik: BZ 6.18 Online-Angebot. Details Absatz Voraussetzungen / Organisatorisches Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4 Voraussetzungen / Organisatorisches: Wegen der Corona-Pandemie werden alle Vorlesungen und Übungen zunächst ausschließlich über Online-Angebote durchgeführt. Alle Informationen, Vorlesungs- und Übungsaufzeichnungen/Webinare und Materialien stehen auf StudOn zur Verfügung. Bitte treten Sie dafür dem StudOn-Kurs „LHFT - Radar Signal Processing“ bei. Keine formalen Voraussetzungen, aber grundlegende Kenntnisse erforderlich in Signal- und Systemtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie und linearer Algebra. Von Vorteil wären zudem Vorkenntnisse auf einem Teil der folgenden Gebiete: statistische Signalverarbeitung, Hochfrequenztechnik, Radar und/oder nachrichtentechnische Systeme. Schlagwörter: Radar Signalprocessing Signalverarbeitung

Random Matrices in Communications and Signal Processing [RM-CSP] Dozent/in: Ralf Müller Angaben: Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5 Termine: Mi, 8:15 - 9:45, 01.021 Fr, 10:15 - 11:45, 01.021 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 2 Voraussetzungen / Organisatorisches: Recommended: Good skills in linear algebra, probability theory and complex analysis

Signalanalyse [SA] Dozent/in: Heinrich Löllmann Angaben: Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, nur Fachstudium Termine: Mi, 12:15 - 13:45, Raum n.V. The lecture will be recorded and consulting hours will be offered via Zoom. Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Voraussetzungen: Digitale Signalverarbeitung Die Vorlesungsunterlagen werden in der Vorlesung ausgegeben. Schlagwörter: Signal analysis, digital signal processing, time-frequency transforms

Software-Projektmanagement [PSWT-SPM] Dozent/in: Bernd Hindel Angaben: Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5 Termine: Blockveranstaltung 1.3.2021-19.3.2021 Mo-Fr, 8:00 - 16:00, K2-119 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1

Vernetzte Mobilität und autonomes Fahren [ConnMob] Dozent/in: Anatoli Djanatliev Angaben: Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5 Termine: Mi, 10:15 - 11:45, Raum n.V. Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1

Visual Computing in Medicine 1 [VCMed1] Dozentinnen/Dozenten: Peter Hastreiter, Thomas Wittenberg Angaben: Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, vormals "Analyse und Visualisierung medizinischer Bilddaten" (AnVisMed) Termine: Do, 14:15 - 15:45, 00.152-113 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Fachstudium / Erwerb eines Scheins nach mündlicher Prüfung Schlagwörter: Medizinische Visualisierung (Medical imaging), Segmentierung (Segmentation), Registrierung (Registration)

Wissenschaftliches Arbeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften [VORL WAIN] Dozentinnen/Dozenten: Jens Kirchner, Sebastian Meyer Angaben: Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet Termine: Lehrveranstaltung erfolgt in rein digitaler Form über StudOn (inkl. Fragestunden per Zoom). Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Für die Teilnahme an der Vorlesung ist die Anmeldung im StudOn-Kurs notwendig: https://www.studon.fau.de/crs3379041.html Für weitere Informationen über die Vorlesung siehe das in StudOn hinterlegte pdf: https://www.studon.fau.de/file3379480_download.html Schlagwörter: Nicht-technisches Wahlfach, Softskills, Recherche, Vortrag, Präsentation, Publikation

Zuverlässigkeit technischer Systeme [ZuSy] Dozent/in: Sebastian M. Sattler Angaben: Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium Termine: Di, 14:15 - 15:45, SR 01.030 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Erlaubte Hilfsmittel bei Prüfungen: schriftlich: beliebige Unterlagen, keine elektronischen Hilfsmittel mündlich: keine

Low-Power Biomedical Electronics [VORL LBE] Dozent/in: Heinrich Milosiu Angaben: Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS: 5, Folien auf englisch. Termine: Mo, 16:15 - 17:45, Raum n.V. Vorlesung ab Mo. 02. November 2020; Nur online via Zoom: https://fau.zoom.us/j/96683736767?pwd=VUlTK1hhVG5pelRGT0l4VS9Lb3dWZz09 ;Meeting-ID: 966 8373 6767; Kenncode: 176097 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4

Übung Low-Power Biomedical Electronics (LBE) [UE-LBE] Dozent/in: Heinrich Milosiu Angaben: Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5 Termine: Mi, 16:15 - 17:45, Raum n.V. Die Übung findet erst ab Mittwoch, 04.November 2020 statt; Nur online via Zoom: https://fau.zoom.us/j/96683736767?pwd=VUlTK1hhVG5pelRGT0l4VS9Lb3dWZz09 ;Meeting-ID: 966 8373 6767; Kenncode: 176097 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1