Lehrveranstaltungsverzeichnis der Wahlfächer

Auditory Models [AudMo] Dozent/in: Bernd Edler Angaben: Vorlesung, 2 SWS, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5 Termine: Mo, 16:15 - 17:45, 3R4.04 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4 Inhalt: Contents Common models of the human auditory system Mechanical models Physiological models Psychoacoustic models Applications (hearing aids, audio coding, …) Goals Understand structure and function of the human auditory system Understand common psychoacoustic phenomena present in human hearing, such as masking, directional and spatial hearing Schlagwörter: AudioLabs

Visual Computing in Medicine 2 [VCMed2] Dozentinnen/Dozenten: Thomas Wittenberg, Peter Hastreiter Angaben: Vorlesung, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen Termine: Do, 12:15 - 13:45, H10 Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: Until further notice, this course will take place in electronic form. Detailed information is provided in the StudOn-course "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020". Bis auf Weiteres findet der Kurs in elektronischer Form statt. Weitere Informationen finden Sie im StudOn-Kurs "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020". Inhalt: Building onto the lecture VCMed1, VCMed2 provides examples of concrete solutions for diagnosis and therapy planning based on complex clinical images. It provides information how basic methods are selected and combined into practical applicable concepts. Examples from clinical applications will be used to relate strategies and requirements in clinical practice as well as the development process. Additionally, methods of medical image analysis and visualization are discussed in detail. Linking methods of medical image analysis and visualization for processing diagostic and interventional questions Providing algorithmic approaches with concrete solution strategies for the processing of clinical iamges from the perspective of medical needs Overview of various medical imaging domains Multimodal image registration with non-rigid transformations Current topics of image-based diagnosis and therapy planning Empfohlene Literatur: P.M. Schlag, S. Eulenstein, Th. Lange „Computerassistierte Chirurgie", Elsevier Verlag 2010 H. Handels, „Medizinische Bildverarbeitung, Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie", Vieweg und Teubner Verlag, 2009 B. Preim, D. Bartz, "Visualization in Medicine - Theory, Algorithms, and Applications”, Morgan Kaufmann Verlag, 2007 E. Neri, D. Caramella, C. Bartolozzi, „Image Processing in Radiology", Springer Verlag, 2008 Th. Lehmann, W. Oberschelp, E. Pelikan, R. Pepges, „Bildverarbeitung für die Medizin", Springer Verlag, 1997

Low-Power Biomedical Electronics [VORL LBE] Dozent/in: Heinrich Milosiu Angaben: Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS: 5, Es werden digitale offline Angebote über Studon bereitgestellt. Termine: Mo, 16:15 - 17:45, 0.154-115 Vorlesung ab Mo. 18. Oktober 2021; Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA 1-4 Inhalt: 1. Elektronik-Grundlagen: Leistungsbegriff, RC-Filter, Ultra-Low-Power, Stromquellen 2. Einfaches MOSFET-Modell und MOSFET-Betriebsarten: Starke Inversion, Kennlinienfeld und Ausgangswiderstand, Spannungsverstärkung 3. MOSFET-Betriebsart Schwache Inversion: Kennlinien 4. Vergleich der Betriebsarten starke vs. schwache Inversion, Konzept der Drain-Effizienz 5. Einfache MOSFET-Verstärkerschaltungen 6. Transkonduktanz-Verstärker (OTA) 7. OTA-basierte Filter 8. Biomedizinische Signale: Elektrokardiogramm (EKG) 9. Herzratenvariabilität (HRV), Poincaré-Diagramm und Fitness Monitoring 10. Schaltungsbeispiele für EKG-Verstärker 11. Puls-Oximetrie: Prinzip und Schaltungsbeispiel 12. Innenohrimplantat: Prinzip und Beispiel 13. Digitale Schaltungen: Grundlagen zur Leistungsberechnung, Low-Power-Techniken 14. Konzept für rückgekoppelte Schaltungen: Grundlagen, Beispiele

Übung Low-Power Biomedical Electronics (LBE) [UE-LBE] Dozent/in: Heinrich Milosiu Angaben: Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, Übung am 3. November findet virtuell statt: https://fau.zoom.us/j/4165127267 Meeting-ID: 416 512 7267 Termine: Mi, 16:15 - 17:45, 0.151-115 Die Übung findet erst ab Mittwoch, 20.Oktober 2021 statt; Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1

Optimization for Engineers [OptEngLec] Dozent/in: Johannes Hild Angaben: Vorlesung mit Übung, 3 SWS, ECTS: 5 Termine: Mo, 12:15 - 13:45, H16 Di, 14:15 - 15:45, H16 See StudOn Studienrichtungen / Studienfächer: WF ICT-MA ab 1 Voraussetzungen / Organisatorisches: This course aims at students of the Faculty of Engineering of all disciplines and is suitable as an elective subject in the Bachelor's and Master's degree. Requires contents of the lecture Mathematics for Engineers I, II and III. Especially: Linear algebra Analysis of real valued functions Differential and integral calculus in multi dimensional spaces Programming homeworks require basic knowledge in the implementation of algorithms and data structures in a development environment. Inhalt: Introduction to continuous optimization problems and methods with and without constraints Classification of problem types Optimality conditions and termination criterions Descent directions and line search methods Convergence analysis Unconstrained optimization Steepest descent and conjugate gradient Newton-type methods Nonlinear Least Squares Constrained optimization Projection methods Trust Region Barrier and penalty methods Outlook Linear programming and simplex method Integer programming Noisy functions Programming Homeworks Get in touch with GNU Octave Implementation of optimization algorithms Algorithmic optimization of test problems Empfohlene Literatur: Nocedal, Jorge and Wright, Stephen J.: Numerical Optimization. Springer Serie in Operations Research, 2006. Kelley, C. T.: Iterative Methods for Optimization. Frontiers in Applied Mathematics 18, SIAM Philadelphia 1999; Polak, E.: Optimization. Algorithms and Consistent Approximations.Applied Mathematical Sciences, Volume 124, Springer-Verlag New York, 1997. Jarre, F.:Optimierung, Springer 2003; Hamacher, H.W. and K. Klamroth, K.:Linear and Network Optimization: bilingual textbook. Vieweg 2000 Schlagwörter: optimierung optimization