Machine Learning based analysis of honeynet logs

Art der Arbeit:

Studien-/Bachelor-/Diplom-/Masterarbeit

Betreuer:

Bove, Davide
Lehrstuhl für Informatik 1 (IT-Sicherheitsinfrastrukturen)
E-Mail: davide.bove@fau.de

Beschreibung der Arbeit:

Ein Honeypot ist ein System, das Angreifer gezielt anlockt und die Angriffe aufzeichnet. Über diese Interaktion kann man lernen, wie Hacker in Systeme eindringen und was sie mit kompromittierten Systemen anstellen.
Durch ein Netzwerk an Honeypots wurden über Monate Daten gesammelt. Diese Daten sollen nun aufbereitet und analysiert werden, um ein präzises Bild über die Arbeitsweise von Angreifern im Netz zu bekommen. Schwerpunkte des Projektes sollen Malware und Datenbanken sein.

Schlagwörter:

Honeypot, Cloud, Malware, Database, Security

Bearbeitungszustand:

Die Arbeit ist bereits abgeschlossen.
Bearbeiter:	Stefan Zenk
Abgegeben am:	06.7.2020