Projekt

ReProVide (Query-Optimierung und Near-Data-Processing auf rekonfigurierbaren SoCs für Big Data Analyse)

Dieses Projekt wird gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Informatik 12 (Hardware-Software-Co-Design, https://www.cs12.tf.fau.de/ ) durchgeführt, der eine Plattform für die schnelle Ausführung von Anfragen mit Hilfe von dynamisch partiell rekonfigurierbaren FPGAs zur Verfügung stellt. Unser Beitrag liegt darin, die Nutzung dieser Plattform in die Ausführung von Anfragen einzubinden, wo immer sie Vorteile bietet. Das kann neben der Beschleunigung der Anfrageausführung auch die Einsparung von Energie sein. Dazu muss der Datenbank-Optimierer erweitert werden. Er muss diese Plattform und ihre Möglichkeiten kennen, z.B. als ein eigenes Datenverwaltungssystem mit einem Datenbestand und mit Auswertungsoperationen, und er muss es dann benutzen, wenn es für eine Anfrage von Vorteil ist. Dazu müssen die Kostenmodelle der Anfrageoptimierung geeignet angepasst werden.

Projektleitung:
Prof. i. R. Dr. Klaus Meyer-Wegener

Beteiligte:
Dr.-Ing. Lekshmi B.G.

Stichwörter:
Anfrageoptimierung; Kostenmodelle; Hardware-Beschleuniger

Laufzeit: 1.5.2018 - 30.4.2021

Förderer:
DFG

Mitwirkende Institutionen:
Lehrstuhl für Informatik 12

Kontakt:
B.G., Lekshmi
E-Mail: lekshmi.bg.nair@fau.de

Publikationen

Ziener, Daniel ; Bauer, Florian ; Becher, Andreas ; Dennl, Christopher ; Meyer-Wegener, Klaus ; Schürfeld, Ute ; Teich, Jürgen ; Vogt, Jörg-Stephan ; Weber, Helmut: FPGA-Based Dynamically Reconfigurable SQL Query Processing. In: ACM (Hrsg.) : ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems (TRETS). Bd. 9(4). New York, NY, USA : ACM Press, 2016, S. 25:1-25:24.ISSN 1936-7406
[doi>10.1145/2845087]