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Quality aware Data Storage System (QuaDSys)

Im Rahmen des QuaDSys Projekts werden Methoden und Techniken zur Modellierung und Bewertung der Datenqualität in Informationssystemen entwickelt. Ausganspunkt ist eine ganzheitliche Betrachtung der Datenqualität, bei der Prozesse und Daten gleichermaßen berücksichtigt werden. Ziel dieser Vorgehensweise ist die Modellierung und Erfassung sowohl von intrinsischen als auch von kontextbezogenen Qualitätsmerkmalen, die für eine realistische Einschätzung der Datenqualität und damit auch die Bewertung und Priorisierung von qualitätsverbessernden Maßnahmen unerlässlich ist.
Projektleitung:
Prof. Dr. Richard Lenz, Dr.-Ing. Thomas Fischer

Stichwörter:
Datenqualität; Informationssystem; Modellierung; Metriken; TDQM

Laufzeit: 15.4.2008 - 30.4.2009

Kontakt:
Fischer, Thomas
E-Mail: thomas.kp.fischer@fau.de
Publikationen
Fischer, Thomas ; Hohmann, Gregor ; Münster, Tino ; Lauterwald, Frank ; Lenz, Richard: Improving data quality of routine data for clinical research. In: Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (Veranst.) : Tagungsband (54. GMDS - Jahrestagung Essen, Germany 2009, September). 2009, S. -.
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