UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 Lehr-
veranstaltungen
   Personen/
Einrichtungen
   Räume   Forschungs-
bericht
   Publi-
kationen
   Internat.
Kontakte
   Examens-
arbeiten
   Telefon &
E-Mail
 
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Einrichtungen >> Technische Fakultät (TF) >> Department Informatik (INF) >> Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement) >>
Know Your Queries (KYQ)

Das Projekt strebt eine Verwaltung von Datenbank-Anfragen für ganz unterschiedliche Zwecke an. Am einfachsten ist noch die Nutzung für die Optimierung einer konkreten Datenbank-Installation. Das praktizieren Datenbank-Administratoren ohnehin schon, und oft helfen die Datenbanksysteme ihnen dabei, indem sie Anfrage zwischenspeichern und Vorschläge für die Optimierung machen.

Wenn man seine Queries kennt, kann man aber auch noch ganz andere Dinge damit machen. Man kann prüfen, ob sich einige davon nicht auch effizienter mit einem Datenstromsystem ausführen ließen. Oder mit einem NoSQL-System. In beiden Fällen müssen die Anfragen dann übersetzt werden in die Sprache, die diese beiden Systeme verstehen.

Und schließlich kann man Anfragen auch schon entgegennehmen, wenn es noch gar kein System gibt, das sie ausführen kann. Ein Grund kann darin liegen, dass die zur Beantwortung benötigten Daten nicht lokal im eigenen System vorliegen, sondern extern verfügbar sind und erst noch angeschlossen werden müssen. Ein andere Grund kann darin liegen, dass es noch gar kein Datenbanksystem gibt. In dessen Entwurf ist es aber sehr hilfreich zu wissen, welche Anfragen es später ausführen soll. Evtl. lassen sich sogar Teile des Datenbankschemas automatisch aus den Anfragen ableiten.

Projektleitung:
Prof. i. R. Dr. Klaus Meyer-Wegener

Beteiligte:
Dipl.-Inf. Peter Schwab

Stichwörter:
Datenbank-Anfragen, Datenintegration, Datenbankentwurf

Beginn: 1.4.2015

Förderer:
Haushalt

Kontakt:
Schwab, Peter
E-Mail: peter.schwab@fau.de
Publikationen
Schwab, Peter ; Wahl, Andreas Maximilian ; Lenz, Richard ; Meyer-Wegener, Klaus: Query-driven Data Integration (Short Paper). In: Krestel, Ralf ; Mottin, Davide ; Müller, Emmanuel (Hrsg.) : Proc. Conf. "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" (LWDA Potsdam, Germany 12. - 14.09.2016). 2016, S. 206-211. (CEUR Workshop Proceedings Bd. 1670)
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof