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MEDITALK

Projekt: Horizontale Innovationen zur Produkt- und Prozessoptimierung
Teilprojekt: H-02: Echtzeit-ERP-System für Medizinische Versorgungszentren (MVZ) und Praxisverbünde

Immer mehr Ärzte schließen sich in Medizinischen Versorgungszentren oder Praxisverbünden zusammen. Mit der Bildung von Kooperationen erwächst jedoch die Notwendigkeit, die Zusammenarbeit zwischen den Partnern auf eine neue informationstechnologische Basis zu stellen, da die Akteure mit einer stetig wachsenden Datenmenge konfrontiert werden, die koordiniert werden und jederzeit abrufbar sein muss.
Insbesondere die neu entstandene Rolle des Praxis(- netz)managers stellt Anforderungen an die IT-Infrastruktur. Diese Anforderungen sind in der Branche vollkommen neu und durch die vorhandenen Informationssysteme nur unzureichend abgebildet. Praxismanager sind zuständig für die Überwachung und Steuerung der finanziellen Entwicklung des Praxisverbundes.
Das Ziel des Projekts ist die Konzeption eines neuartigen ERP Systems, um das Praxisnetz-Management bei seinen vielfältigen Aufgaben zur Organisation und Steuerung von ärztlichen Kooperationen zu unterstützen.

Aus Forschungssicht interessant sind hierbei u.A. folgende Bereiche:

1. Evolutionäre Informationssysteme
Viele Teile des geplanten Produkts müssen sich ständig wechselnden Anforderung stellen, die zum Teil nicht zur Entwicklungszeit vorhergesehen werden können. Um den Betrieb des Systems aufrecht erhalten zu können, muss es daher in der Lage sein, sich schnell und on-the-fly anpassen zu können.

2. Bedarfsorientierte sanfte Migration
Nach der Anbindung eines neuen Akteurs soll dieser möglichst schnell Daten liefern können, ohne gezwungen zu sein, das angewendete Stammsystem zu verändern. Eventuell wünschenswerte Änderungen sollen nach und nach hinzugefügt werden können und graduell zur Optimierung des Systems beitragen, so dass sich dieses schrittweise von "data coexistence" anfangs bis hin zu voller Datenintegration bewegen kann.

3. Datenqualität
Analog zum Ansatz der sanften Migration soll, falls notwendig, die Datenqualität der Quellsysteme stetig verbessert werden. Dazu nötig sind Metriken sowie auf deren Basis Verbesserungsvorschläge, die nach und nach von den Akteuren eingepflegt werden können. Wichtig hierbei ist, dass die Anbindung von neuen Systemen auch mit Einschränkungen im Bereich der Datenqualität möglich sein soll.

Projektfortschritt 2014:
Die bei ASTRUM IT entwickelte Vernetzungsplattform hat Produktreife erlangt und ist bereits in mehreren medizinischen Zentren im Einsatz. Die im Projekt entstandenen Forschungsarbeiten im Bereich Datenqualität wurden weitergeführt und vertieft. Unter anderem wurde ein Prototyp entwickelt, der es Anwendern erlaubt, automatisch ausgewertete Regeln zum Monitoring und der Verbesserung von Datenqualität im laufenden Betrieb zu erstellen und zu überwachen. Dieses Teilprojekt wurde auf den GI Informatiktagen vorgestellt.

Projektfortschritt 2015:
Eine übergeordnete Architektur für kontinuierliches Datenqualitätsmonitoring wurde entworfen. Diese vereint den Prototyp für benutzerdefinierte Regeln mit komplexeren Metriken, die nicht durch Regeln abgebildet werden können. Besonderes Augenmerk wurde auf Evolutionsfähigkeit gelegt. Zudem wurde eine Metrik für Vollständigkeit von Datenpopulationen entworfen und evaluiert, die auf Zeitreihentechniken basiert. Die Architektur wurde auf der MEDINFO, die Vollständigkeitsmetrik auf der ADBIS vorgestellt und veröffentlicht.

Projektfortschritt 2016:
Die Vollständigkeitsmetrik wurde weiter verfeinert und ihre Evaluation erweitert. Unter anderem wurde die Anwendbarkeit von neuronalen Netzen auf die Problemstellung der Vollständigkeitsschätzung evaluiert. Dabei kamen sowohl herkömmliche Netze als auch dem Bereich des deep learning zugeordnete Verfahren zum Einsatz. Zudem wurden alle bisher angewandten Methoden auf Daten einer zusätzlichen Domäne angewandt. Die neuen Testdaten stammen aus dem BATS Forschungsprojekt.

Projektleitung:
Prof. Dr. Richard Lenz

Beteiligte:
Dr.-Ing. Gregor Endler

Laufzeit: 1.7.2010 - 30.6.2016

Mitwirkende Institutionen:
ASTRUM IT GmbH

Kontakt:
Endler, Gregor
E-Mail: gregor.endler@fau.de
Publikationen
Endler, Gregor ; Langer, Michael ; Purucker, Jörg ; Lenz, Richard: An Evolutionary Approach to IT Support in Medical Supply Centers. In: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) (Veranst.) : Informatik 2011 (Informatik 2011 - Informatik schafft Communities TU Berlin 04.10.2011 - 07.10.2011). 2011, S. 399. (GI-Edition-Lecture Notes in Informatics (LNI) Bd. 192) - ISBN 978-3-88579-286-4
Endler, Gregor ; Langer, Michael ; Purucker, Jörg ; Lenz, Richard: Smooth migration instead of forced integration: A real-time ERP system for medical supply centers and networked practices. In: Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (Veranst.) : Biometrie, Epidemiologie und Informatik - Gemeinsam forschen für Gesundheit (GMDS Jahrestagung 2011 Johannes Gutenberg Universität Mainz 26.09.2011 - 29.09.2011). 2011, S. 725-726. - ISBN 978-3-87409-511-2
[doi>10.3205/11gmds452]
Endler, Gregor: Data quality and integration in collaborative environments. In: ACM (Hrsg.) : SIGMOD/PODS (Veranst.) : Proceedings of the SIGMOD/PODS 2012 PhD Symposium (SIGMOD/PODS 2012 PhD Symposium Scottsdale, Arizona, USA). New York, NY, USA : ACM, 2012, S. 21-26. - ISBN 978-1-4503-1326-1
[doi>10.1145/2213598.2213606]
Endler, Gregor ; Baumgärtel, Philipp ; Held, Johannes ; Lenz, Richard: Data quality for managers of medical supply centers. In: Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS) (Veranst.) : GMDS 2012 (57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS) Braunschweig 16.-20.09.2012). Düsseldorf : German Medical Science GMS Publishing House, 2012.
[doi>10.3205/12gmds112]
Endler, Gregor ; Baumgärtel, Philipp ; Langer, Michael ; Lenz, Richard: MEDITALK - Bedarfsgesteuertes Datenqualitätsmanagement in medizinischen Zentren (Poster-Präsentation).Vortrag: GI Jahrestagung 2013 Projekt-Präsentationen, Fachbereich Informatik Universität Koblenz-Landau, Koblenz, 17.09.2013
Endler, Gregor ; Baumgärtel, Philipp ; Lenz, Richard: Pay-as-you-go data quality improvement for medical centers. In: Ammenwerth, E. ; Hörbst, A. ; Hayn, D. ; Schreier, G. (Hrsg.) : Proceedings of the eHealth2013 (eHealth2013 Wien 23.04. - 24.04.2013). 2013, S. 13-18. - ISBN 978-3-85403-293-9
Gorupec, Mihael ; Endler, Gregor: ruleDQ: Ein Regelsystem zur Datenqualitätsverbesserung medizinischer Informationssysteme. In: Gesellschaft für Informatik (Hrsg.) : Lecture Notes in Informatics (LNI) Seminars 13 / Informatiktage 2014 (GI Informatiktage 2014 Potsdam, Germany 27./28. März 2014). 2014, S. 37-40. - ISBN 978-3-88579-447-9
Endler, Gregor ; Schwab, Peter ; Wahl, Andreas Maximilian ; Tenschert, Johannes Christian ; Lenz, Richard: An Architecture for Continuous Data Quality Monitoring in Medical Centers. In: Sarkar, Indra Neil ; Georgiou, Andrew ; Mazzoncini, Paulo ; de Azevedo, Marques (Hrsg.) : MEDINFO 2015: eHealth-enabled Health (MEDINFO'15 São Paulo – SP, Brazil 19-23.08.2015). Bd. 216. Amsterdam : IOS Press, 2015, S. 852-856. (Studies in Health Technology and Informatics) - ISBN 978-1-61499-563-0
[doi>10.3233/978-1-61499-564-7-852]
Endler, Gregor ; Baumgärtel, Philipp ; Wahl, Andreas Maximilian ; Lenz, Richard: ForCE: Is Estimation of Data Completeness Through Time Series Forecasts Feasible? In: Tadeusz, Morzy ; Valduriez, Patrick ; Bellatreche, Ladjel (Hrsg.) : Advances in Databases and Information Systems (19th East European Conference, ADBIS 2015 Futuroscope, Poitiers - France 08-11.09. 2015). Switzerland : Springer, 2015, S. 261-274. (Lecture Notes in Computer Science, Nr. 9282) - ISBN 978-3-319-23134-1
[doi>10.1007/978-3-319-23135-8_18]
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