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Einrichtungen >> Technische Fakultät (TF) >> Department Informatik (INF) >> Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement) >>
DQ-Step - Verbesserung der Datenqualität bei einem Referenzunternehmen im Anlagenbau

Der Einsatz IT-gestützter Prozesse im Anlagenbau in den Bereichen Engineering, Procurement and Construction (EPC) nimmt immer mehr zu, wodurch der Qualität der Daten in den Informationsmanagementsystemen immer mehr Bedeutung zukommt. Die Informationsmanagementsysteme stehen dabei vor einer Reihe von Herausforderungen: Die Datenvolumina steigen, die Integration der Werkzeuge ist nicht optimiert und systembedingt heterogen. Die Qualität der Deliverables (Dokumente, Stücklisten, Zeichnungen usw.) wird oft manuell sichergestellt, wobei Korrekturen und Ergänzungen teilweise nicht sofort an die Quellen zurückgeführt, sondern nur im Dokument vorgenommen werden. Datenquellen sind teilweise redundant vorhanden, Datenflüsse nicht eindeutig definiert und angewendet. Zudem entstehen durch eine inadäquate Unterstützung des vorherrschenden Concurrent Engineering oftmals zeit- und kostenintensive Rückschleifen im Entwurfsprozess.

Das Forschungsprojekt sollte zu einer Reihe von Techniken und Maßnahmen führen, die zu einer Verbesserung der Datenqualität beitragen. Konkret sollten dazu die im Rahmen der Datenverarbeitung beim Wirtschaftspartner relevanten Merkmale der Datenqualität sowie entsprechende messbare Qualitätsindikatoren bestimmt werden. Zur nachhaltigen Optimierung der Datenqualität sollte eine Systemarchitektur erarbeitet werden, die auf der Basis dieser Qualitätsindikatoren eine Kontrolle der Datenqualität ermöglicht. Grundsätzlich wurde angestrebt, qualitätssichernde Maßnahmen so früh und automatisiert wie möglich im Prozess der Datenerhebung zu etablieren. Das Forschungsprojekt sollte neben den spezifischen Lösungsansätzen für die gegebene Situation beim Wirtschaftspartner zugleich auch Erkenntnisse liefern, die darüber hinaus Bedeutung haben und auf andere Bereiche übertragen werden können.

Nach weitreichenden Analysen beim Wirtschaftspartner konnte eine Problemklassifikation erzielt werden, die drei übergeordnete Problemklassen unterscheidet: fehlende ingenieursrelevante Information, Datenfehler und fehlende projektstatusrelevante Information. Daraus wurden entsprechende Anforderungen an das zu entwickelnde Datenqualitätswerkzeug gebildet. Dabei wurde neben den funktionalen Anforderungen insbesondere auf die Entwicklung einer von der gegebenen Informationssystemlandschaft neutralen und auf zukünftige Projekte anpassbaren Lösung geachtet. Ziel des zu entwickelnden Datenqualitätswerkzeugs war die Unterstützung des Concurrent Engineering und die langfristige Verbesserung der Datenqualität. Das prototypisch umgesetzte Datenqualitätswerkzeug wurde schließlich beim Referenzunternehmen mit Repräsentanten der Zielgruppe evaluiert, wodurch bestätigt werden konnte, dass die intendierten Ziele erreicht wurden. Der Prototyp wurde zum Projektende auf einer Testplattform beim Referenzunternehmen installiert, um weiter verfeinert zu werden. Die Konzepte sollen zukünftig in die Informationssystemlandschaft des Referenzunternehmens integriert werden.

Projektleitung:
Prof. Dr. Richard Lenz

Beteiligte:
Dr.-Ing. Juliane Blechinger

Laufzeit: 15.1.2009 - 15.2.2012

Kontakt:
Blechinger, Juliane
E-Mail: juliane.blechinger@cs.fau.de
Publikationen
Blechinger, Juliane ; Lauterwald, Frank ; Lenz, Richard: Supporting the Production of High-Quality Data in Concurrent Plant Engineering Using a MetaDataRepository. In: AMCIS (Veranst.) : Proceedings of the Sixteenth Americas Conference on Information Systems (16th Americas Conference on Information Systems Lima, Peru 12-15.08.2010). 2010, S. -.
Berndt, Rüdiger ; Blechinger, Juliane: Der Weg ist das Ziel - Fahrplan zur Entdeckung von datenqualitätsgefährdenden Ursachen. In: Wirtschaftsinformatik & Management (2011), Nr. 04, S. 40-45
Blechinger, Juliane ; Lauterwald, Frank ; Lenz, Richard: Metadata Categories for Supporting Concurrent Engineering. In: EDOC (Veranst.) : Proceeedings of the 15th Enterprise Computing Conference (15th Enterprise Computing Conference Helsinki, Finnland). 2011, S. -.
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