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DM4DS (Data Management for Data Science)

In vielen Organisationen und Unternehmen ist die stetig zunehmende Notwendigkeit, unmittelbar auf neue Trends und Marktentwicklungen reagieren zu können, ein wesentlicher Treiber von Veränderungen. Umfassende Datenanalysen spielen eine wichtige Rolle bei der Erkennung derartiger Entwicklungen und bilden fundierte Grundlagen für strategische Entscheidungen.

Im Rahmen des Projekts DM4DS werden neuartige Methoden im Bereich Datenmanagement erforscht, mit denen solche Datenanalysen und die Erzeugung von Wissen aus verfügbaren Daten ("Data Science") effizient unterstützt werden können. Unter anderem werden Verfahren zur erleichterten Datenintegration unterschiedlicher Arten von Datenquellen untersucht. Da das traditionelle organisations- bzw. unternehmensinterne Data Warehouse als alleinige Datenbasis für die immer kurzfristigeren Entscheidungsprozesse nicht mehr ausreicht, müssen qualitätsgesicherte Daten immer häufiger mit zahlreichen externen Datenquellen verknüpft werden. Eines der Ziele von DM4DS ist es daher, die Anpassbarkeit von Datenmanagementsystemen an die Erwartungen und Anforderungen ihrer Benutzer hinsichtlich der durchzuführenden Integrationsaufgaben zu verbessern.

Projektleitung:
Prof. Dr. Richard Lenz

Beteiligte:
Andreas Maximilian Wahl, M. Sc.

Beginn: 1.6.2014

Kontakt:
Wahl, Andreas Maximilian
E-Mail: andreas.wahl@fau.de
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