Authormagic - Automatisierte Identifikation von publizierenden IndividuenIm Bereich der Informations- und Bibliothekswissenschaften
gewinnt heutzutage das Problem der Zuordnung von
Autorennamen zu einem publizierenden Individuum zunehmend an
Bedeutung. Vor wenigen Jahrzehnten noch war dieses Problem
nicht von immenser Bedeutung, da das Aufkommen an neuen
Publikationen vergleichsweise gering war und Wissenschaftler
untereinander oft persönlich bekannt waren. Im Wechsel der
Generationen und im Zuge einer starken Zunahme an
Wissenschaftlern ist die persönliche Bekanntheit nicht mehr
gegeben. Mit dem Einzug immer neuer Technologien der
elektronischen Datenverarbeitung in Arbeitsabläufen der
Wissenschaftler wurde es möglich, die Quantität der
Publikationen um ein Vielfaches zu steigern. Weitere Gründe
für die stetig steigende Zahl wissenschaftlicher
Publikationen pro Jahr sind die wachsende Bedeutung der
Wissenschaft für die Gesellschaft und die, in der
Vergangenheit eher selteneren, Beiträge von aufsteigenden
Industrienationen (wie z.B. China) zur wissenschaftlichen
Kommunikation. Trotz aller Bemühungen, den Überblick über
die Autoren nicht zu verlieren, existieren heute viele
Dokumente, deren Autor nicht einer Person zugeordnet werden
kann.Das direkte Ziel des Projekts ist, diese Zuordnung wieder
herzustellen. Da die definitive Anzahl der Individuen nicht
bekannt ist, werden zunächst Gruppen anhand der Nachnamen
gebildet. Innerhalb dieser Gruppen müssen anschließend
sämtliche Dokumente gefunden werden, die von Mitgliedern
dieser Gruppe verfasst wurden. Aus diesen Dokumenten werden
dann Informationen gewonnen, die zur Identifizierung des
Individuums genutzt werden können. Beispiele für diese
Informationen sind die Namen, wie sie auf dem Dokument
erscheinen, die Zugehörigkeit zu einer Institution oder
Universität, das Datum der Publikation, (Selbst-) Zitate von
anderen Dokumenten, Koautoren oder für das Dokument
verwendete Schlüsselwörter. Anhand dieser Charakteristika
können Untergruppen gebildet werden, die im Idealfall das
Profil eines real existierenden Wissenschaftlers abbilden.
Mit ausreichend Informationen ist es somit möglich
festzustellen, ob das Dokument von Autor 'J. Ellis' in
Wirklichkeit von 'John Ellis' oder 'Jordan Ellis' verfasst
wurde. Das Wissen über die konkrete Autorschaft erlaubt es,
neuartige Dienste zu entwickeln. Einer dieser Dienste ist
die automatische und objektive Bewertung von Autoren und
ihrer wissenschaftlichen Qualität, um konventionelle
Methoden der Qualitätsbestimmung abzulösen.
| Projektleitung: Prof. i. R. Dr. Klaus Meyer-Wegener, Dr. Mele, Salvatore
Beteiligte: Dr.-Ing. Henning Weiler
Laufzeit: 1.2.2009 - 16.2.2012
Förderer: CERN Wolfgang-Gentner-Stiftung
Kontakt: Meyer-Wegener, Klaus Telefon +49.9131.85.27892, E-Mail: Klaus.Meyer-Wegener@fau.de
| Publikationen |
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Weiler, Henning ; Meyer-Wegener, Klaus ; Mele, Salvatore: Authormagic - An Approach to Author Disambiguation in Large-Scale Digital Libraries. In: Macdonald, Craig ; Ounis, Iadh ; Ruthven, Ian (Hrsg.) : Proc. 20th ACM Conf. on Information and Knowledge Management (CIKM 2011 Glasgow, Scotland, UK October 24-28). New York : ACM, 2011, S. 2293-2296. - ISBN 978-1-4503-0717-8 |
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