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Authormagic - Automatisierte Identifikation von publizierenden Individuen

Im Bereich der Informations- und Bibliothekswissenschaften gewinnt heutzutage das Problem der Zuordnung von Autorennamen zu einem publizierenden Individuum zunehmend an Bedeutung. Vor wenigen Jahrzehnten noch war dieses Problem nicht von immenser Bedeutung, da das Aufkommen an neuen Publikationen vergleichsweise gering war und Wissenschaftler untereinander oft persönlich bekannt waren. Im Wechsel der Generationen und im Zuge einer starken Zunahme an Wissenschaftlern ist die persönliche Bekanntheit nicht mehr gegeben. Mit dem Einzug immer neuer Technologien der elektronischen Datenverarbeitung in Arbeitsabläufen der Wissenschaftler wurde es möglich, die Quantität der Publikationen um ein Vielfaches zu steigern. Weitere Gründe für die stetig steigende Zahl wissenschaftlicher Publikationen pro Jahr sind die wachsende Bedeutung der Wissenschaft für die Gesellschaft und die, in der Vergangenheit eher selteneren, Beiträge von aufsteigenden Industrienationen (wie z.B. China) zur wissenschaftlichen Kommunikation. Trotz aller Bemühungen, den Überblick über die Autoren nicht zu verlieren, existieren heute viele Dokumente, deren Autor nicht einer Person zugeordnet werden kann.

Das direkte Ziel des Projekts ist, diese Zuordnung wieder herzustellen. Da die definitive Anzahl der Individuen nicht bekannt ist, werden zunächst Gruppen anhand der Nachnamen gebildet. Innerhalb dieser Gruppen müssen anschließend sämtliche Dokumente gefunden werden, die von Mitgliedern dieser Gruppe verfasst wurden. Aus diesen Dokumenten werden dann Informationen gewonnen, die zur Identifizierung des Individuums genutzt werden können. Beispiele für diese Informationen sind die Namen, wie sie auf dem Dokument erscheinen, die Zugehörigkeit zu einer Institution oder Universität, das Datum der Publikation, (Selbst-) Zitate von anderen Dokumenten, Koautoren oder für das Dokument verwendete Schlüsselwörter. Anhand dieser Charakteristika können Untergruppen gebildet werden, die im Idealfall das Profil eines real existierenden Wissenschaftlers abbilden. Mit ausreichend Informationen ist es somit möglich festzustellen, ob das Dokument von Autor 'J. Ellis' in Wirklichkeit von 'John Ellis' oder 'Jordan Ellis' verfasst wurde. Das Wissen über die konkrete Autorschaft erlaubt es, neuartige Dienste zu entwickeln. Einer dieser Dienste ist die automatische und objektive Bewertung von Autoren und ihrer wissenschaftlichen Qualität, um konventionelle Methoden der Qualitätsbestimmung abzulösen.

Projektleitung:
Prof. Dr. Klaus Meyer-Wegener, Dr. Mele, Salvatore

Beteiligte:
Dr.-Ing. Henning Weiler

Laufzeit: 1.2.2009 - 16.2.2012

Förderer:
CERN
Wolfgang-Gentner-Stiftung

Kontakt:
Meyer-Wegener, Klaus
Telefon +49.9131.85.27892, Fax +49.9131.85.28854, E-Mail: Klaus.Meyer-Wegener@fau.de
Publikationen
Weiler, Henning ; Meyer-Wegener, Klaus ; Mele, Salvatore: Authormagic - An Approach to Author Disambiguation in Large-Scale Digital Libraries. In: Macdonald, Craig ; Ounis, Iadh ; Ruthven, Ian (Hrsg.) : Proc. 20th ACM Conf. on Information and Knowledge Management (CIKM 2011 Glasgow, Scotland, UK October 24-28). New York : ACM, 2011, S. 2293-2296. - ISBN 978-1-4503-0717-8
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