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Departments >> Faculty of Engineering >> Department of Computer Science >> Chair of Computer Science 3 (Hardware Architectures) >>
ZERPA - Zerstörungsfreie Prüfung auf heterogenen Parallelrechner-Architekturen

Das intelligente, zerstörungsfreie und automatisch durchgeführte Prüfen von Bauteilen durch Röntgen- oder Ultraschallverfahren stellt generell sehr hohe Anforderungen an die damit verbundene Rechentechnik. Die Gründe liegen darin, dass es sich hierbei um eine in hohem Maße Realzeit- abhängige und Speicher-intensive Anwendung handelt, da eine sehr große Zahl anfallender Messdaten in einer kurzen Zeitspanne ausgewertet werden muss.
Um diese hohen rechentechnischen Anforderungen zu erfüllen, liegt es nahe, Parallelrechentechnik einzusetzen. Damit verbunden ist jedoch eine erhebliche Komplexität bei der Programmierung, die durch ein im Rahmen des Projektes zu erstellendes Framework deutlich reduziert werden soll. Eingeschränkt auf die Klasse der bei der Materialprüfung erforderlichen Operatoren soll das Framework eine aus Grafikprozessoren und Standard-Multikernarchitekturen bestehende heterogene Parallelrechnerarchitektur transparent erschließen sowie weitere in Zukunft zu erwartende Leistungssteigerungen durch den Einsatz von FPGAs berücksichtigen.
Project manager:
Haßler, Ulf

Project participants:
Haßler, Ulf, Prof. Dr.-Ing. Dietmar Fey, Schmeidl, Thomas, Dr.-Ing. Thomas Heller, Rehak, Markus

Duration: 1.4.2012 - 31.12.2017

Sponsored by:
Bayerische Forschungsstiftung

Mitwirkende Institutionen:
Fraunhofer - EZRT
intelligeNDT Systems & Services GmbH

Publications
Heller, Thomas ; Fey, Dietmar ; Rehak, Markus: An auto-tuning approach for optimizing base operators for non-destructive testing applications on heterogeneous multi-core architectures. In: SORT 2013 (Org.) : SORT 2013 (SORT 2013 Paderborn 20.6.2013). 2013, pp 1-9.
[doi>10.1109/ISORC.2013.6913243]
Heller, Thomas ; Kaiser, Hartmut ; Schäfer, Andreas ; Fey, Dietmar: Using HPX and LibGeoDecomp for Scaling HPC Applications on Heterogeneous Supercomputers. In: Supercomputing 2013 (Org.) : ScalA'13 proceedings (Supercomputing 2013 Denver 17. - 18.11.2013). Denver : ACM, 2013. - ISBN 978-1-4503-2508-0
[doi>10.1145/2530268.2530269.]
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