MEDITALKProjekt: Horizontale Innovationen zur Produkt- und
Prozessoptimierung
Teilprojekt: H-02: Echtzeit-ERP-System für Medizinische
Versorgungszentren (MVZ) und PraxisverbündeImmer mehr Ärzte schließen sich in Medizinischen
Versorgungszentren oder Praxisverbünden zusammen. Mit der
Bildung von Kooperationen erwächst jedoch die Notwendigkeit,
die Zusammenarbeit zwischen den Partnern auf eine neue
informationstechnologische Basis zu stellen, da die Akteure
mit einer stetig wachsenden Datenmenge konfrontiert werden,
die koordiniert werden und jederzeit abrufbar sein muss.
Insbesondere die neu entstandene Rolle des Praxis(-
netz)managers stellt Anforderungen an die IT-Infrastruktur.
Diese Anforderungen sind in der Branche vollkommen neu und
durch die vorhandenen Informationssysteme nur unzureichend
abgebildet. Praxismanager sind zuständig für die Überwachung
und Steuerung der finanziellen Entwicklung des
Praxisverbundes.
Das Ziel des Projekts ist die Konzeption eines neuartigen
ERP Systems, um das Praxisnetz-Management bei seinen
vielfältigen Aufgaben zur Organisation und Steuerung von
ärztlichen Kooperationen zu unterstützen. Aus Forschungssicht interessant sind hierbei u.A. folgende
Bereiche: 1. Evolutionäre Informationssysteme
Viele Teile des geplanten Produkts müssen sich ständig
wechselnden Anforderung stellen, die zum Teil nicht zur
Entwicklungszeit vorhergesehen werden können. Um den Betrieb
des Systems aufrecht erhalten zu können, muss es daher in
der Lage sein, sich schnell und on-the-fly anpassen zu
können. 2. Bedarfsorientierte sanfte Migration
Nach der Anbindung eines neuen Akteurs soll dieser möglichst
schnell Daten liefern können, ohne gezwungen zu sein, das
angewendete Stammsystem zu verändern. Eventuell
wünschenswerte Änderungen sollen nach und nach hinzugefügt
werden können und graduell zur Optimierung des Systems
beitragen, so dass sich dieses schrittweise von "data
coexistence" anfangs bis hin zu voller Datenintegration
bewegen kann. 3. Datenqualität
Analog zum Ansatz der sanften Migration soll, falls
notwendig, die Datenqualität der Quellsysteme stetig
verbessert werden. Dazu nötig sind Metriken sowie auf deren
Basis Verbesserungsvorschläge, die nach und nach von den
Akteuren eingepflegt werden können. Wichtig hierbei ist,
dass die Anbindung von neuen Systemen auch mit
Einschränkungen im Bereich der Datenqualität möglich sein
soll. Projektfortschritt 2014:
Die bei ASTRUM IT entwickelte Vernetzungsplattform hat Produktreife erlangt und ist bereits in mehreren medizinischen Zentren im Einsatz. Die im Projekt entstandenen Forschungsarbeiten im Bereich Datenqualität wurden weitergeführt und vertieft. Unter anderem wurde ein Prototyp entwickelt, der es Anwendern erlaubt, automatisch ausgewertete Regeln zum Monitoring und der Verbesserung von Datenqualität im laufenden Betrieb zu erstellen und zu überwachen. Dieses Teilprojekt wurde auf den GI Informatiktagen vorgestellt. Projektfortschritt 2015:
Eine übergeordnete Architektur für kontinuierliches Datenqualitätsmonitoring wurde entworfen. Diese vereint den Prototyp für benutzerdefinierte Regeln mit komplexeren Metriken, die nicht durch Regeln abgebildet werden können. Besonderes Augenmerk wurde auf Evolutionsfähigkeit gelegt.
Zudem wurde eine Metrik für Vollständigkeit von Datenpopulationen entworfen und evaluiert, die auf Zeitreihentechniken basiert.
Die Architektur wurde auf der MEDINFO, die Vollständigkeitsmetrik auf der ADBIS vorgestellt und veröffentlicht. Projektfortschritt 2016:
Die Vollständigkeitsmetrik wurde weiter verfeinert und ihre Evaluation erweitert. Unter anderem wurde die Anwendbarkeit von neuronalen Netzen auf die Problemstellung der Vollständigkeitsschätzung evaluiert. Dabei kamen sowohl herkömmliche Netze als auch dem Bereich des deep learning zugeordnete Verfahren zum Einsatz. Zudem wurden alle bisher angewandten Methoden auf Daten einer zusätzlichen Domäne angewandt. Die neuen Testdaten stammen aus dem BATS Forschungsprojekt.
| Projektleitung: Prof. Dr. Richard Lenz
Beteiligte: Dr.-Ing. Gregor Endler
Laufzeit: 1.7.2010 - 30.6.2016
Mitwirkende Institutionen: ASTRUM IT GmbH
Kontakt: Endler, Gregor E-Mail: gregor.endler@fau.de
| Publikationen |
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Endler, Gregor ; Langer, Michael ; Purucker, Jörg ; Lenz, Richard: An Evolutionary Approach to IT Support in Medical Supply Centers. In: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) (Veranst.) : Informatik 2011 (Informatik 2011 - Informatik schafft Communities TU Berlin 04.10.2011 - 07.10.2011). 2011, S. 399. (GI-Edition-Lecture Notes in Informatics (LNI) Bd. 192) - ISBN 978-3-88579-286-4 | Endler, Gregor ; Langer, Michael ; Purucker, Jörg ; Lenz, Richard: Smooth migration instead of forced integration: A real-time ERP system for medical supply centers and networked practices. In: Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (Veranst.) : Biometrie, Epidemiologie und Informatik - Gemeinsam forschen für Gesundheit (GMDS Jahrestagung 2011 Johannes Gutenberg Universität Mainz 26.09.2011 - 29.09.2011). 2011, S. 725-726. - ISBN 978-3-87409-511-2 [doi>10.3205/11gmds452] | Endler, Gregor: Data quality and integration in collaborative environments. In: ACM (Hrsg.) : SIGMOD/PODS (Veranst.) : Proceedings of the SIGMOD/PODS 2012 PhD Symposium (SIGMOD/PODS 2012 PhD Symposium Scottsdale, Arizona, USA). New York, NY, USA : ACM, 2012, S. 21-26. - ISBN 978-1-4503-1326-1 [doi>10.1145/2213598.2213606] | Endler, Gregor ; Baumgärtel, Philipp ; Held, Johannes ; Lenz, Richard: Data quality for managers of medical supply centers. In: Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS) (Veranst.) : GMDS 2012 (57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS) Braunschweig 16.-20.09.2012). Düsseldorf : German Medical Science GMS Publishing House, 2012. [doi>10.3205/12gmds112] | Endler, Gregor ; Baumgärtel, Philipp ; Langer, Michael ; Lenz, Richard: MEDITALK - Bedarfsgesteuertes Datenqualitätsmanagement in medizinischen Zentren (Poster-Präsentation).Vortrag: GI Jahrestagung 2013 Projekt-Präsentationen, Fachbereich Informatik Universität Koblenz-Landau, Koblenz, 17.09.2013 | Endler, Gregor ; Baumgärtel, Philipp ; Lenz, Richard: Pay-as-you-go data quality improvement for medical centers. In: Ammenwerth, E. ; Hörbst, A. ; Hayn, D. ; Schreier, G. (Hrsg.) : Proceedings of the eHealth2013 (eHealth2013 Wien 23.04. - 24.04.2013). 2013, S. 13-18. - ISBN 978-3-85403-293-9 | Gorupec, Mihael ; Endler, Gregor: ruleDQ: Ein Regelsystem zur Datenqualitätsverbesserung medizinischer Informationssysteme. In: Gesellschaft für Informatik (Hrsg.) : Lecture Notes in Informatics (LNI) Seminars 13 / Informatiktage 2014 (GI Informatiktage 2014 Potsdam, Germany 27./28. März 2014). 2014, S. 37-40. - ISBN 978-3-88579-447-9 | Endler, Gregor ; Schwab, Peter ; Wahl, Andreas Maximilian ; Tenschert, Johannes Christian ; Lenz, Richard: An Architecture for Continuous Data Quality Monitoring in Medical Centers. In: Sarkar, Indra Neil ; Georgiou, Andrew ; Mazzoncini, Paulo ; de Azevedo, Marques (Hrsg.) : MEDINFO 2015: eHealth-enabled Health (MEDINFO'15 São Paulo – SP, Brazil 19-23.08.2015). Bd. 216. Amsterdam : IOS Press, 2015, S. 852-856. (Studies in Health Technology and Informatics) - ISBN 978-1-61499-563-0 [doi>10.3233/978-1-61499-564-7-852] | Endler, Gregor ; Baumgärtel, Philipp ; Wahl, Andreas Maximilian ; Lenz, Richard: ForCE: Is Estimation of Data Completeness Through Time Series Forecasts Feasible? In: Tadeusz, Morzy ; Valduriez, Patrick ; Bellatreche, Ladjel (Hrsg.) : Advances in Databases and Information Systems (19th East European Conference, ADBIS 2015 Futuroscope, Poitiers - France 08-11.09. 2015). Switzerland : Springer, 2015, S. 261-274. (Lecture Notes in Computer Science, Nr. 9282) - ISBN 978-3-319-23134-1 [doi>10.1007/978-3-319-23135-8_18] |
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