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Test Data Quality for Medical Devices (TDQMed)

Projekt: Horizontale Innovationen zur Produkt- und Prozessoptimierung
Teilprojekt: H04 - Datenqualität und Integrationsfähigkeit von Medizinprodukten

Wissenschaftliches Ziel dieses Projektes ist die Verbesserung der Methoden zur Integration von datenverarbeitenden Komponenten in den spezifischen Kontext eines Informationssystems. Trotz vorhandener funktionaler Spezifikationen dieser Systeme treten oftmals Probleme bei der Integration in die Produktivumgebung auf, weil die reale Last sich von der getesteten Last unterscheidet. Durch möglichst realitätsnahe Testdaten soll die Wahrscheinlichkeit erhöht werden, dass bereits beim Integrationstest Fehler aufgedeckt werden, die sonst erst im Produktiveinsatz zu Tage getreten wären. Um dies möglich zu machen, muss beim Test die Qualität der Testdaten gemessen werden können.

Im Rahmen von TDQMed wurde eine Methode zur multidimensionalen Klassifikation von Testdaten entwickelt auf deren Basis die Realitätsnähe eines Testdatenbestands durch Vergleich mit einem Referenzdatenbestand gemessen werden kann. Darüber hinaus ermöglicht diese Methode auch die bedarfsorientierte Bestimmung einer Kennzahl für die Abdeckung eines Testdatenbestands bezüglich einer zu testenden Merkmalskombination.

Zur gewinnbringenden Nutzung der Qualitätsmessung für Testdaten ist der Testprozess in geeigneter Weise anzupassen. Insbesondere müssen spezifische Qualitätskriterien vom fachkundigen Tester festgelegt werden. Am Lehrstuhl für Datenmanagement wird derzeit ein TDQMed-Prototyp für die Testdatenverwaltung entwickelt, der diesen datengesteuerten Testprozess durch verschiedene Werkzeuge unterstützt.

Projektleitung:
Prof. Dr. Richard Lenz

Beteiligte:
Dr.-Ing. Johannes Held

Stichwörter:
Datenqualität bei Testdaten; Funktionale Integration

Laufzeit: 1.1.2011 - 30.6.2015

Förderer:
Bundesministerium für Bildung und Forschung

Kontakt:
Held, Johannes
E-Mail: johannes.held@fau.de
Publikationen
Held, Johannes ; Lenz, Richard: Towards measuring test data quality. In: Srivastava, Divesh ; Ari, Ismail (Hrsg.) : Proceedings of the 2012 Joint EDBT/ICDT Workshop (EDBT-ICDT '12 Berlin). New York, NY, USA : ACM, 2012, S. 233-238. - ISBN 9781450311434
[doi>10.1145/2320765.2320830]
Held, Johannes ; Endler, Gregor ; Baumgärtel, Philipp ; Lenz, Richard: Verbesserte Integration von Medizintechnik durch Testdatenqualität. In: Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS) (Veranst.) : GMDS 2012 (57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS) Braunschweig 16.-20.09.2012). Düsseldorf : German Medical Science GMS Publishing House, 2012.
[doi>10.3205/12gmds078]
Held, Johannes: Datenqualität für Testdaten. In: SQ Magazin (2013), Nr. 29, S.  36-38.
Held, Johannes ; Lenz, Richard: TDQMed: Managing Collections of Complex Test Data. In: Tadeusz, Morzy ; Valduriez, Patrick ; Bellatreche, Ladjel (Hrsg.) : Advances in Databases and Information Systems. Bd. 9282. Heidelberg : Springer Science + Business Media, 2015, (Lecture Notes in Computer Science Bd. LNCS, Nr. 9282), S. 334–347.ISSN 1611-3349
[doi>10.1007/978-3-319-23135-8_23]
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