Complex Systems 4: Information, neurophysics, machine learning (PW)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Complex Systems: Information, neurophysics, machine learning)
(Prüfungsordnungsmodul: Physics elective courses)

Lehrveranstaltungen:

• • Complex Systems: Information, neurophysics, machine learning
    (Vorlesung mit Übung, 4 SWS, Claus Metzner, Di, 16:00 - 19:00, Hörsaal ZMPT)

Inhalt:

Contents
Shannon information theory, information processing, central nervous system, human brain, biological neurons, neuron models, perceptrons, pattern recognition, classification, network training, associative memory, Hopfield networks, selforganizing maps, biological neural networks, machine learning approaches, Boltzmann machines, generative stochastic models, contrastive divergence learning, auto-encoders, self-organized feature detectors, deep belief networks, deep learning and physics, convolutional networks, image recognition, computer generated art.

Lernziele und Kompetenzen:

Learning goals and competences:
Students

• explain the relevant topics of the lecture
  

• apply the methods to specific examples

Bemerkung:

Applicable to the specialization "Physics in Medicine".

Studien-/Prüfungsleistungen:

Complex Systems 4: Information, neurophysics, machine learning (Prüfungsnummer: 82171)

(englischer Titel: Complex Systems 4: Information, neurophysics, machine learning)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Masterstudierende mit Studienbeginn ab Sommersemester 2015 können Prüfungen in deutscher Sprache nur mit Genehmigung des Prüfungsausschussvorsitzenden ablegen.

Erstablegung: SS 2017, 1. Wdh.: SS 2017

1. Prüfer:

Claus Metzner