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Physics (Master of Science) >>

Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (PW-MoDA)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Methods of data analysis II & Introduction to machine learning)
(Prüfungsordnungsmodul: Physics elective courses)

Modulverantwortliche/r: Dmitry Malyshev, Stefan Funk
Lehrende: Dmitry Malyshev, Stefan Funk


Startsemester: WS 2018/2019Dauer: 1 SemesterTurnus: unregelmäßig
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 90 Std.Sprache: Englisch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

Contents:
The lectures provide an introduction to machine learning methods and their application to problems in physics.
The topics of the lectures include:

  • Bayesian statistics, inference

  • Linear regression

  • Logistic regression

  • Regularization

  • Trees

  • Clustering

  • Model selection: bias-variance trade off

  • Perceptron

  • Markov chain Monte Carlo

  • Introduction to deep learning

Lernziele und Kompetenzen:

Learning goals and competences:
Students

  • explain the relevant topics of the lecture

  • apply the methods to specific examples

Literatur:

Trevor Hastie et al.: The Elements of Statistical Learning

Bemerkung:

May be applied to specialisation 'Astrophysics and astroparticle physics' in the physics master program starting winter term 2018/19.

Organisatorisches:

Useful prerequisites: Methoden der Datenanalyse I and basic knowledge of Python programming.


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Physics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | NatFak | Physics (Master of Science) | Master's examination | Physics elective courses)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Physik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)", "Physik (Bachelor of Science)", "Physik (Master of Science)", "Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science)", "Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (Prüfungsnummer: 997394)

(englischer Titel: Methods of data analysis II & Introduction to machine learning)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: WS 2018/2019, 1. Wdh.: WS 2018/2019 (nur für Wiederholer)
1. Prüfer: Stefan Funk
1. Prüfer: Dmitry Malyshev

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