Original oder Fälschung? Seminar Bildforensik (SemForensik)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Authentic or not? Image Forensics Seminar)
(Prüfungsordnungsmodul: Seminar im Masterstudium)

Lehrveranstaltungen:

• • Original oder Fälschung? Seminar Bildforensik
    (Seminar, 4 SWS, Christian Riess et al., Einzeltermine am 22.6.2016, 6.7.2016, 8:00 - 10:00, 0.154-115; 8.7.2016, 14:00 - 18:00, 01.151-128; 13.7.2016, 8:00 - 10:00, 0.154-115; 15.7.2016, 16:00 - 18:00, 01.151-128; Der Termin wird in Absprache mit den Teilnehmern festgelegt.; Vorbesprechung: 22.4.2016, 15:30 - 17:00 Uhr, 01.134)

Inhalt:

Mit der digitalen Fotografie und der allgemeinen Verfügbarkeit von Bildbearbeitungsprogrammen haben Bildfälschungen dramatisch zugenommen. Dennoch gilt ein Foto nach wie vor als Dokument, welches in der Presse, vor Gericht oder bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen als Beweis für ein Ereignis genutzt wird. Redakteure und Strafverfolger haben daher ein erhebliches Interesse daran, die Authentizität eines Bildes, oder im Fall einer Manipulation sogar die genaue Stelle eines Eingriffs belegen zu können.
In diesem Seminar werden ausgewählte Angriffe gegen manipulierte Bilder in Vorträgen präsentiert und an Hand kleiner Demoprogramme vorgeführt. Nach einem Einführungsvortrag werden die Themen und Termine verteilt. Zum Ende der Veranstaltung hat jeder Teilnehmer den gesammelten Code als "Mini-Forensik-Kasten".
Einige Methoden zur forensischen Analyse von Bildern sind:

• Finden eingefügter Elemente durch Analyse des Rauschmusters

• Inkonsistenzen der Beleuchtungs- und Schattenrichtung

• Inkonsistenzen in JPEG-Kompressionsartefakten

• Sensorrauschen: Stochastischer Fingerabdrücke digitaler Kameras

• Finden eingefügter Elemente durch Erkennung von Interpolationsspuren

Image manipulations became an everyday problem with the broad availability of cameras and professional image processing software. Nevertheless, a picture is still considered as a proof for an event in court, in the press, or in scientific publications. Journalists and authorities have therefore a big interest in validating the authenticity of an image or to be able to pinpoint the location that was manipulated.
In this seminar, we study selected attacks on manipulated images, and demonstrate their performance with small demo programs. After an introductory presentation we fix dates and topics for each participant. At the end of this seminar, each participant can use the collected code as a "mini forensics toolbox".
Some methods for forensic analysis of the images are:

• Finding inserted elements via noise pattern analysis

• Inconsistencies in illumination and shadow direction

• Inconsistencies in JPEG compression artifacts

• Sensor noise: stochastic fingerprints of digital cameras

• Finding inserted elements via interpolation artifacts

Lernziele und Kompetenzen:

Die Teilnehmer

• illustrieren und erläutern die Funktionsweise je einer Methode der Bildforensik

• entwickeln eine prototypische Implementierung dieser Methode

• überprüfen die Eignung dieser Methode für verschiedene Fälschungsszenarien

• vergleichen und bewerten Methoden zur Erkennung von Bildfälschungen

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science): ab 1. Semester
   (Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Seminar, Masterarbeit | Seminar im Masterstudium)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Seminar Computer Stereo Vision (Prüfungsnummer: 411243)

(englischer Titel: Seminar Computer Stereo Vision)

Prüfungsleistung, Seminarleistung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Die Note wird zusammengesetzt aus einem 45-minütigen Vortrag (75%) und einer zweiseitigen Ausarbeitung (25%). Formatvorlagen für die Ausarbeitung werden zur Verfügung gestellt. Inhalt von Vortrag und Ausarbeitung ist die untersuchte forensische Methode und der entwickelte Code-Prototyp.

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: SS 2016, 1. Wdh.: WS 2016/2017

1. Prüfer:

Andreas Maier