Künstliche Intelligenz II (KI II)7.5 ECTS
(englische Bezeichnung: Artificial Intelligence II)
(Prüfungsordnungsmodul: M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV))

Lehrveranstaltungen:

• • Künstliche Intelligenz II
    (Vorlesung, 4 SWS, Michael Kohlhase, Mi, 10:15 - 11:45, H10; Do, 12:15 - 13:45, H5)
  • Übungen zu Künstliche Intelligenz II
    (Übung, 2 SWS, Dennis Müller)

Inhalt:

Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere mit Techniken des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und dem Sprachverstehen. Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter.

Lernziele und Kompetenzen:

Fach- Lern- bzw. Methodenkompetenz

• Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen.
  

• Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (Übungsaufgaben).
  

• Analyse: Die Studierenden lernen über die Modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen.

Sozialkompetenz

• Die Studierenden arbeiten in Kleingruppen zusammen um kleine Projekte zu bewältigen.

This course covers the foundations of Artificial Intelligence (AI), in particular reasoning under uncertainty, machine learning and (if there is time) natural language understanding. This course builds on the course Artificial Intelligence I from the preceding winter semester and continues it. Learning Goals and Competencies Technical, Learning, and Method Competencies

• Knowledge: The students learn foundational representations and algorithms in AI.
  

• Application: The concepts learned are applied to examples from the real world (homeworks ).
  

• Analysis: By modeling human cognitive abilities, students learn to assess and understand human intelligence better.
  

• Social Competences: Students work in small groups to solve the and machine learning challenge/competition.
  

Literatur:

Die Vor­lesung folgt weit­ge­hend dem Buch Stu­art Rus­sell und Peter Norvig: Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gence: A Mod­ern Ap­proach. Pren­tice Hall, 3rd edi­tion, 2009.
Deutsche Aus­gabe: Stu­art Rus­sell und Peter Norvig: Künstliche In­tel­li­genz: Ein Mod­ern­er Ansatz. Pear­son-Studi­um, 2004 (Überset­zung der 2. Auflage).
ISBN: 978-3-8273-7089-1.
Literature The course follows the following textbook: Stu­art Rus­sell and Peter Norvig: Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gence: A Mod­ern Ap­proach. Pren­tice Hall, 3rd edi­tion, 2009.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Medizintechnik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV))

Studien-/Prüfungsleistungen:

Künstliche Intelligenz II (Prüfungsnummer: 532733)

(englischer Titel: Artificial Intelligence II)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 7.5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Die Prüfung besteht aus einer Klausur (90 Minuten). Auf Basis der Bewertungen der abgegebenen Übungsaufgaben können bis zu 10 % Bonuspunkte erworben werden, die zu dem Ergebnis einer bestandenen Klausur hinzugerechnet werden.

Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 2018, 1. Wdh.: WS 2018/2019 (nur für Wiederholer)

1. Prüfer:

Michael Kohlhase