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Big Data Seminar (BDSem)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Big Data Seminar)
(Prüfungsordnungsmodul: Seminar)

Modulverantwortliche/r: Klaus Meyer-Wegener, Melanie Bianca Sigl
Lehrende: Klaus Meyer-Wegener, Melanie Bianca Sigl


Startsemester: SS 2018Dauer: 1 SemesterTurnus: unregelmäßig
Präsenzzeit: 30 Std.Eigenstudium: 120 Std.Sprache: Deutsch oder Englisch

Lehrveranstaltungen:

    • Big Data Seminar
      (Seminar, 2 SWS, Anwesenheitspflicht, Klaus Meyer-Wegener et al., Zeit n.V., 08.130; ab 16.4.2018; nach Vereinbarung; Vorbesprechung: 16.4.2018, 16:00 - 17:00 Uhr, 08.130)

Inhalt:

  • Spannende Inhalte des Forschungsfeldes Big Data
  • Selbstständige Einarbeitung in führende Technologien

  • Industriegetriebene wissenschaftliche Fragestellungen

  • Eigene Themenvorschläge ebenfalls gerne willkommen!

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden:

  • arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur;

  • vereinheitlichen unterschiedliche Begriffbildungen;

  • fassen ihre Exzerpte in einem Vortrag zusammen;

  • formulieren eine kurze Zusammenfassung des Vortrags (Extended Abstract)

  • vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: Big Data; Machine Learning; Predictive Maintenance

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
    (Po-Vers. 2013 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Seminar | Seminar)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Big Data Seminar (Prüfungsnummer: 403817)

(englischer Titel: Big Data Seminar)

Prüfungsleistung, Seminarleistung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
50% Seminarausarbeitung, 50% Vortrag
Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch

Erstablegung: SS 20181. Wdh.: keine Wiederholung, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: Klaus Meyer-Wegener

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