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Artificial Intelligence (Master of Science) >>
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Seminar Wissensrepräsentation und -verarbeitung (SWuV)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Knowledge Representation and -processing)
(Prüfungsordnungsmodul: Seminar Wissensrepräsentation und -verarbeitung)
Modulverantwortliche/r: Michael Kohlhase, Florian Rabe
Lehrende:
Michael Kohlhase, Florian Rabe
| Start semester: |
WS 2021/2022 | Duration: |
1 semester | Cycle: |
halbjährlich (WS+SS) |
| Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
120 Std. | Language: |
Deutsch oder Englisch |
Lectures:
Inhalt:
Dieses Seminar behandelt ausgewählte Themen aus dem Gebiet der Wissensrepräsentation und -Verarbeitung, mit einem Fokus auf mathematisches Wissen.
Die Vortragsthemen sind sehr unterschiedlich im Schwierigkeitsgrad, sie reichen von Einführungsthemen für ambitionierte Bachelor-Studenten bis zur Forschungsfront für Doktoranden. Sie spiegeln recht gut die Forschungsinteressen der KWARC Gruppe wieder. Daher ist dieses Seminar sehr gut geeignet um in die Arbeitsgruppe einzusteigen (z.B. für eine Promotion).
Lernziele und Kompetenzen:
Aktuelle Fachliteratur verstehen, Forschungsthemen für ein Fachpublikum verständlich aufbereiten und vortragen, Kommunikation mit Experten.
- Fachkompetenz
- Wissen
- Die Studierenden geben grundlegende Definitionen und Resultate aus einem vertieften Bereich der Wissensrepräsentation und -Verarbeitung wieder.
- Verstehen
- Die Studierenden erläutern grundlegende algorithmische und deduktive Verfahren. Sie tragen durch Literaturstudium erworbenes Wissen vor und erläutern es einem kleinem Fachpublikum aus Mitstudierenden.
- Anwenden
- Die Studierenden erläutern Anwendungen theoretischer Methoden in konkreten informatischen Kontexten.
- Erschaffen
- Die Studierenden bereiten Resultate des Gebiets und ihre Herleitung eigenständig zur Präsentation auf.
- Lern- bzw. Methodenkompetenz
- Die Studierenden erarbeiten sich selbständig den Inhalt wissenschaftlicher Veröffentlichungen und geben diesen in einem strukturierten Vortrag verständlich wieder.
- Sozialkompetenz
- Die Studierenden arbeiten in einer größeren Gruppe an komplexen Problemen und erläutern eigene Einsichten den Mitstudierenden in verständlicher Form.
Literatur:
Wird in der Veranstaltung im persönlichen Betreuungsgespräch zwischen Lehrenden und Studierenden gemeinsam für den Seminarvortrag ausgewählt.
Weitere Informationen:
www: https://kwarc.info/courses/swuv/
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Artificial Intelligence (Master of Science)
(Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar | Seminar Wissensrepräsentation und -verarbeitung)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))", "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Seminar Wissensrepräsentation und -verarbeitung (Prüfungsnummer: 635405)(englischer Titel: Knowledge Representation and -processing)
- Prüfungsleistung, Seminarleistung, benotet, 5.0 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- weitere Erläuterungen:
Zum Bestehen dieser Lehrveranstaltung muss ein ca. 45-minütiger Vortrag im Seminar gehalten werden (50%) und eine ca. 15-seitige Ausarbeitung (50%) angefertigt werden.
Die Prüfungsprache ist abhängig von der Wahl der Studierenden.
- Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch
- Erstablegung: WS 2021/20221. Wdh.: keine Wiederholung
| 1. Prüfer: | Michael Kohlhase, | 2. Prüfer: | Florian Rabe |
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