Informationsvisualisierung (InfoVIS)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Information Visualization)
(Prüfungsordnungsmodul: Informationsvisualisierung)

Lehrveranstaltungen:

• • Informationsvisualisierung
    (Vorlesung, 2 SWS, Roberto Grosso, Mo, 8:15 - 9:45, 01.150-128)
  • Übung zur Informationsvisualisierung
    (Übung, Roberto Grosso)

Empfohlene Voraussetzungen:

Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:

Algorithmik kontinuierlicher Systeme (SS 2020)

Inhalt:

Aufgrund der rasanten Entwicklung der Informationstechnologie sind wir mit einer noch nie dagewesenen Flut an Daten konfrontiert:

• 250.000.000 Fotos werden täglich auf Facebook geladen

• Weltweit finden 130.000.000 VISA-Transaktionen statt

• Täglich werden über 500 Millionen Tweets gesendet

• ...

Informationsvisualisierung befasst sich mit der graphischen Darstellung abstrakter Daten, die keine räumliche Struktur aufweisen. Die Visualisierung abstrakter Daten nutzt visuelle Metaphern und Interaktion, um Information aus den Daten zu extrahieren. Typische Anwendungsszenarien sind die Analyse von Finanztransaktionen oder sozialen Netzwerken, Bioinformatik, Geographie, Textanalyse oder Visualisierung von Software-Quellcode.
In dieser Vorlesung werden unterschiedliche Techniken vorgestellt, um verschieden Arten von Daten zu visualisieren. Insbesondere werden folgende Themen behandelt:

• Graphen und Netzwerke

• Dynamische Graphen

• Hierarchien und Bäume

• Multivariate Daten

• Time-Series Daten

• Textvisualisierung

• Visualisierung Biologischer Daten

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden:

• listen und identifizieren die unterschiedlichen Algorithmen der Informationsvisualisierung

• veranschaulichen die Methoden zur Visualisierung von Graphen und Netzwerke und bestimmen ihre Unterschiede

• klassifizieren Algorithmen zur Visualisierung multivariater Daten und erklären ihrer Funktionsweise

• erklären und charakterisieren Techniken für die Text-Visualisierung und veranschaulichen die Methoden zur Visualisierung zeitabhängiger Daten

• lernen Visualisierungswerkzeuge kennen und wenden diese zur Lösung praxisrelevanten Aufgaben der Informationsvisualisierung

• sind in der Lage, die vorgestellten Algorithmen der Informationsvisualisierung in JavaScript zu implementieren

Literatur:

• Robert Spence: Information Visualization: Design for Interaction

• Stuart K. Card, Jock Mackinlay, Ben Shneiderman: Readings in Information Visualization – Using Vision to Think

• Benjamin B. Bederson, Ben Shneiderman: The Craft of Information Visualization – Readings and Reflections

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Data Science (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2020w | Aufbaumodule | Aufbaumodule Informatik | Informationsvisualisierung)
2. Data Science (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2020w | Wahlpflichtbereich | Wahlpflichtbereich Informatik | Informationsvisualisierung)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Informationsvisualisierung (Prüfungsnummer: 299892)

(englischer Titel: Information Visualization)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Klausur in elektronischer Form mit einem Anteil im Antwort-Wahl-Verfahren

Erstablegung: WS 2020/2021, 1. Wdh.: SS 2021

1. Prüfer:

Roberto Grosso

Termin: 19.02.2021, 09:00 Uhr
Termin: 14.09.2021, 09:00 Uhr, Ort: Physikum, Hörsaal H
Termin: 30.03.2022, 09:00 Uhr, Ort: Ballspielhalle
Termin: 22.09.2022, 09:00 Uhr, Ort: BASPH - Ballspielhalle, Gebbertstraße 123b, 91058 Erlangen