Künstliche Intelligenz I (KI I)7.5 ECTS
(englische Bezeichnung: Artificial Intelligence I)

Lehrveranstaltungen:

• • Artificial Intelligence I
    (Vorlesung, 4 SWS, Michael Kohlhase, Di, Mi, 16:15 - 17:45, H10)
  • Übungen zu Künstliche Intelligenz I
    (Übung, 2 SWS, Florian Rabe)

Inhalt:

Dieses Modul beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere formale Wissensrepräsentation, Heuristische Suche, Automatisches Planen und Schliessen unter Unsicherheit.
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This module covers the foundations of Artificial Intelligence (AI), in particular symbolic techniques based on search and inference.

Lernziele und Kompetenzen:

• Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen.

• Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (Übungsaufgaben).

• Analyse: Die Studierenden lernen die über die modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen.
  

Sozialkompetenz

• Die Studierenden arbeiten in Kleingruppen zusammen um kleine Projekte zu bewältigen
  

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Learning Goals and Competencies
Technical, Learning, and Method Competencies

• Knowledge: The students learn foundational representations and algorithms in AI.
  

• Application: The concepts learned are applied to examples from the real world (homeworks).
  

• Analysis: By modeling human cognitive abilities, students learn to assess and understand human intelligence better.
  

• Social Competences: Students work in small groups to solve an AI game-play challenge/competition (Kalah).

Literatur:

Die Vor­lesung folgt weit­ge­hend dem Buch
Stu­art Rus­sell und Peter Norvig: Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gence: A Mod­ern Ap­proach. Pren­tice Hall, 3rd edi­tion, 2009.
Deutsche Aus­gabe:
Stu­art Rus­sell und Peter Norvig: Künstliche In­tel­li­genz: Ein Mod­ern­er Ansatz. Pear­son-Studi­um, 2004 (Überset­zung der 2.​ Auflage). ISBN: 978-3-8273-7089-1.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Data Science (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2020w | Vertiefungsrichtungen | Datenbanken und Wissensrepräsentation (DW) | Künstliche Intelligenz I)
2. Data Science (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2020w | Vertiefungsrichtungen | Maschinelles Lernen / Artificial Intelligence (AI) | Künstliche Intelligenz I)
3. Data Science (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2020w | Vertiefungsrichtungen | Nicht gewählte Vertiefungsrichtungen | Künstliche Intelligenz I)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Künstliche Intelligenz I (Prüfungsnummer: 894856)

(englischer Titel: Artificial Intelligence I)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [16], [17], [28], [29], [30], [31], [32], [33])

Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet, 7.5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Die Prüfung besteht aus einer Klausur (90 Minuten). Auf Basis der Bewertungen der abgegebenen Übungsaufgaben können bis zu 10 % Bonuspunkte erworben werden, die zu dem Ergebnis einer bestandenen Klausur hinzugerechnet werden

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: WS 2020/2021, 1. Wdh.: SS 2021

1. Prüfer:

Michael Kohlhase

Termin: 15.02.2021, 14:00 Uhr, Ort: BASPH
Termin: 19.07.2021, 08:00 Uhr, Ort: K 1 TechF
Termin: 14.02.2022, 15:00 Uhr, Ort: s. Aushang
Termin: 01.08.2022

Künstliche Intelligenz I (Prüfungsnummer: 535405)

(englischer Titel: Artificial Intelligence I)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [13], [14], [15], [18], [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25], [26], [27])

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 7.5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: WS 2020/2021, 1. Wdh.: SS 2021

1. Prüfer:

Michael Kohlhase

Termin: 15.02.2021, 14:00 Uhr, Ort: BASPH
Termin: 19.07.2021, 08:00 Uhr, Ort: K 1 TechF
Termin: 14.02.2022, 15:00 Uhr, Ort: s. Aushang
Termin: 01.08.2022