Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (KoMAD)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Colloquium in Machine Learning and Data Analytics)

Lehrveranstaltungen:

• • Kolloquium Digitaler Sport
    (Kolloquium, 2 SWS, Björn Eskofier, Mi, 12:30 - 14:00, RZ 2.037)

Empfohlene Voraussetzungen:

Die Teilnahme an unseren Kolloquien eignet sich insbesondere für Studierende in der Vertiegungsrichtung Mustererkennung, die bereits eine Vorlesung oder ihre Bachelor-/Masterarbeit in dem entsprechenden Themengebiet des Kolloquiums gemacht haben und Interesse an den aktuellen Forschungsthemen des jeweiligen Spezialgebiets haben.

Inhalt:

Informationen zum Inhalt des jeweiligen Kolloquiums sind der Beschreibung im UnivIS zu entnehmen.

Lernziele und Kompetenzen:

• Einarbeitung in ein aktuelles Forschungsthema im Spezialgebiet des jeweiligen Kolloquiums

• Präsentation des Themas in einem mündlichen Vortrag

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Seminar, Projekt, Masterarbeit | Seminar)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (Prüfungsnummer: 126543)

(englischer Titel: Colloquium in Machinel Learning and Data Analytics)

Prüfungsleistung, Seminarleistung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Die Studierenden müssen sich in ein vorgegebenes Thema einarbeiten und dazu einen 30-minütigen, benoteten Vortrag halten. Die regelmäßige Teilnahme an den Kolloquien während der Vorlesungszeit wird vorausgesetzt.

Prüfungssprache: Deutsch oder Englisch

Erstablegung: WS 2017/2018, 1. Wdh.: SS 2018

1. Prüfer:

Björn Eskofier