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Modulbeschreibung (PDF)

 
 
Einrichtungen >> Technische Fakultät (TF) >> Department Informatik (INF) >> Lehrstuhl für Informatik 7 (Rechnernetze und Kommunikationssysteme) >>

Projekt Mustererkennung (ProjME)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Project Pattern Recognition)

Modulverantwortliche/r: Andreas Maier
Lehrende: Andreas Maier, Vincent Christlein


Startsemester: WS 2022/2023Dauer: 1 SemesterTurnus: halbjährlich (WS+SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 240 Std.Sprache: Deutsch und Englisch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually.
The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering practical modules (academic laboratory or research laboratory).
Please have a look at our website for an overview.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • arbeiten sich in komplexe Softwaresysteme ein und erweitern diese

  • lernen, eigenständig Lösungsvorschläge auszuarbeiten und umzusetzen

  • dokumentieren die von ihnen geschriebene Software


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: Master Projekt Project Praktikum
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/theses/masterproject

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Projekt I und II | Subsymbolic AI/Machine Learning | Projekt Mustererkennung)
  2. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Projekt Modul | Projekt Mustererkennung)
  3. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Grundcurriculum für alle Studienrichtungen | M6 Medizintechnische Praxiskompetenzen | Projekt Mustererkennung)
  4. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | M6 Medizintechnische Praxismodule | Projekt Mustererkennung)
  5. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppe M6 - Medizintechnische Praxismodule | Medizintechnische Praxismodule / Medical Engineering Practical Modules | Projekt Mustererkennung)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Projekt Mustererkennung (Prüfungsnummer: 628205)
Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Die Note setzt sich zusammen aus: 50% Implementierung von Software zur Lösung der gestellten Aufgaben; 25% Vorführung der Funktionalität beim Betreuer; 25% Beschreibung der Software in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitung oder als herkömmliche Software-Dokumentation. Der Umfang der wissenschaftlichen Ausarbeitung liegt bei maximal 10 Seiten.
Prüfungssprache: Deutsch und Englisch

Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: Andreas Maier

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