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Departments >> Faculty of Engineering >> Department of Computer Science >> Chair of Computer Science 3 (Hardware Architectures) >>

Computational Engineering 2 (CE2)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Computational Engineering 2)

Modulverantwortliche/r: Dietmar Fey
Lehrende: Dietmar Fey, Jonas Schmitt


Start semester: SS 2021Duration: 1 semesterCycle: jährlich (SS)
Präsenzzeit: 45 Std.Eigenstudium: 105 Std.Language: Deutsch

Lectures:

    • Computational Engineering 2
      (Vorlesung, 2 SWS, Dietmar Fey, Wed, 10:15 - 11:45, 01.150-128; Vorläufig finden keine Vorlesungen in Präsenzform statt. Die Organisation und Bereitstellung digitaler Lernformate und Materialien erfolgt über den folgenden StudOn-Kurs: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_1846317. Die erste Vorlesung findet als Zoom-Meeting statt. Zoom-Meeting beitreten https://fau.zoom.us/j/97590842273?pwd=cnhHZFFnRGtrc0kxc3N0OGM0Qng4dz09 Meeting-ID: 975 9084 2273 Passwort: CE2__SS20)
    • Computational Engineering 2 - Übung
      (Übung, 2 SWS, Jonas Schmitt, Fri, Thu, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting; single appointment on 1.7.2021, 14:15 - 15:45, Zoom-Meeting; Die Tafelübung findet ab der zweiten Woche regulär am Freitag statt. Bei der Übung am Donnerstag handelt es sich um eine zusätzlich angebotene Rechnerübung. Zoom-Meeting für beide Übungen: https://fau.zoom.us/j/98038215765?pwd=MDdpZHFCUFM2STZRaExFRm9uRjBYZz09)

Empfohlene Voraussetzungen:

Hintergrundwissen in einer höheren Programmiersprache (bevorzugt Java)

Inhalt:

Die Simulation hat sich in den letzten Jahrzehnten immer stärker in den Naturwissenschaften und im Ingenieurwesen etabliert. Besonders attraktiv sind Simulationen in Bereichen, wo Experimente teuer, schwierig, gefährlich oder gar unmöglich sind. Der Fokus dieser Veranstaltung liegt besonders auf der Berechnung und Implementierung einfacher physikalischer Modelle.
Das Modul soll Hintergrundwissen und Modelle zur Simulation am Computer durchgeführter Experimente und Problemstellungen aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften vermitteln. Die Übungen sind dazu da, die Methoden am Computer zu implementieren und damit zu "experimentieren".
Ein weiteres Ziel ist, den Studierenden des Studiengangs Computational Engineering einen Einblick in die technischen Anwendungsfächer (TAFs) zu geben. Dazu werden Vertreter aus den verschiedenen Anwendungsfächern eingeladen.
Folgende Inhalte werden adressiert:

  • Gleichungslöser

  • ADAS-Algorithmen

  • Einfache Beispiele aus der Astrophysik

  • Performance-Optimierung von Programmen

  • Umsetzung auf Parallelrechnern

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden sollen

  • einen Einblick in die Inhalte der technischen Anwendungsfächer (TAFs) bekommen

  • in die Lage versetzt werden, einfache physikalische Modelle zu verstehen und zu berechnen

  • die eingeführten Methoden am Computer selbständig implementieren und damit "experimentieren"

Literatur:

Bungartz, Zimmer, Buchholz, Pflüger: Modellbildung und Simulation. Springer, ISBN 978-3-540-79809-5

Organisatorisches:

Informationen und Kursmaterial


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

  1. Chemie- und Bioingenieurwesen (Master of Science): ab 1. Semester
    (Po-Vers. 2008 | TechFak | Chemie- und Bioingenieurwesen (Master of Science) | 1.-3. Wahlpflichtmodul (ohne Praktikum) | 1.-3. Wahlpflichtmodul | Computational Engineering 2)
  2. Chemie- und Bioingenieurwesen (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015w | TechFak | Chemie- und Bioingenieurwesen (Master of Science) | Gesamtkonto | 1.-2. Wahlpflichtmodul (ohne Praktikum) | Computational Engineering 2)
  3. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science): 2. Semester
    (Po-Vers. 2009 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | alte Prüfungsordnungen | Grundlagen- und Orientierungsprüfung (GOP) | Computational Engineering 2)
  4. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science): 2. Semester
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | Grundlagen- und Orientierungsprüfung (GOP) | Computational Engineering 2)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Übung Computational Engineering 2 (Prüfungsnummer: 38401)

(englischer Titel: Attendance: Tutorials: Computational Engineering 2)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 2.5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 2021, 1. Wdh.: WS 2021/2022
1. Prüfer: Dietmar Fey
Ort: Erlangen, Martensstr. 3, Raum 07.150

Übung Computational Engineering 2 (Prüfungsnummer: 38402)

(englischer Titel: Attendance: Tutorials: Computational Engineering 2)

Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2.5 ECTS
weitere Erläuterungen:
Abgabe von 50% der gestellten Übungsaufgaben. Jede/r Teilnehmende muss in der Übung einmal eine seiner bzw. ihrer Abgaben vorstellen.

Erstablegung: SS 2021, 1. Wdh.: WS 2021/2022
1. Prüfer: Dietmar Fey

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