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Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (MGzDANNuKI)5 ECTS
Modulverantwortliche/r: Hans Georg Zimmermann
Lehrende: Hans Georg Zimmermann

Startsemester: SS 2020 Dauer: 1 Semester Turnus: unregelmäßig

Präsenzzeit: 38 Std. Eigenstudium: 112 Std. Sprache:

Lehrveranstaltungen:

Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz
(Vorlesung, Hans Georg Zimmermann, Einzeltermine am 12.5.2020, 9.6.2020, 7.7.2020, 4.8.2020, 14:00 - 19:30, Raum n.V.; Vorlesung: Jederzeit verfügbar unter https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/771 Übung: 12.5.; 9.6.; 7.7.; 4.8.; jeweils um 14 - 19:30 Uhr via Zoom (siehe Studon))

Studien-/Prüfungsleistungen:

Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (Prüfungsnummer: 303776)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2020, 1. Wdh.: SS 2020

1. Prüfer: Hans Georg Zimmermann



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