Inverse Problems (IPReg)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Inverse Problems)

Lehrveranstaltungen:

• • Tutorial to Inverse Problems
    (Übung, Martin Burger et al., Fr, 10:00 - 12:00, Praktikum 1 - PC-Pool / 00.325-128)
  • Inverse Problems
    (Vorlesung, 2 SWS, Martin Burger et al., Di, 10:00 - 12:00, Zoom-Webinar)

Inhalt:

• Examples of inverse and ill posed problems in engineering and medical imaging

• Linear regularization methods in Hilbert spaces and singular value decomposition

• Variational methods for regularization and image reconstruction problems

• Tomographic reconstruction and Radon transforms

Lernziele und Kompetenzen:

Students

• develop understanding for special aspects of inverse problems and ill posedness,

• apply regularization methods to inverse problems and develop a basic understanding of their properties,

• derive and solve inverse problems arising from technical and biomedical applications.

Literatur:

• H. Engl, M. Hanke, A. Neubauer: Regularization Methods for Inverse Problems, Kluwer 1996

• M. Benning, M. Burger: Modern Regularization Methods for Inverse Problems, Acta Numerica 2018

Bemerkung:

Weitere Informationen finden Sie im Modlhandbuch CAM https://www.math.fau.de/wp-content/uploads/2021/09/CAM_Module_WS21-22.pdf

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Non-Specialisation modules | Inverse Problems and their Regularization)
2. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and numerical analysis and simulation (NASi) | Inverse Problems and their Regularization)
3. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Inverse Problems and their Regularization)
4. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and numerical analysis and simulation (NASi) | Inverse Problems and their Regularization)
5. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Inverse Problems and their Regularization)
6. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Non-Specialisation modules | Inverse Problems and their Regularization)
7. Data Science (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Studienrichtung Simulation and Numerics | Inverse Problems and their Regularization)
8. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | alte Prüfungsordnungen | Gesamtkonto | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Inverse Problems)
9. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | alte Prüfungsordnungen | Gesamtkonto | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Inverse Problems)
10. Mathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Inverse Problems)
11. Mathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Inverse Problems)
12. Mathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Inverse Problems)
13. Technomathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Mathematische Wahlmodule | Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Inverse Problems)
14. Technomathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Mathematische Wahlmodule | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Inverse Problems)
15. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Mathematische Wahlmodule | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Inverse Problems)
16. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Mathematische Wahlmodule | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Inverse Problems)
17. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Inverse Problems)
18. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and numerical analysis and simulation (NASi) | Inverse Problems and their Regularization)
19. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and optimization (Opti) | Inverse Problems and their Regularization)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Inverse Problems (Prüfungsnummer: 59281)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17])

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: WS 2021/2022

1. Prüfer:

Martin Burger,

2. Prüfer:

Philipp Wacker

Termin: 16.02.2022, 10:30 Uhr, Ort: H11

Inverse Problems and their Regularization (Prüfungsnummer: 59941)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [18], [19])

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2021/2022, 1. Wdh.: WS 2021/2022

1. Prüfer:

Martin Burger,

2. Prüfer:

Philipp Wacker

Termin: 16.02.2022, 10:30 Uhr, Ort: H11