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Lineare und Kombinatorische Optimierung (LKOpt)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Linear and Combinatorial Optimization)

Modulverantwortliche/r: Dieter Weninger
Lehrende: Dieter Weninger


Startsemester: WS 2020/2021Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (WS)
Präsenzzeit: 90 Std.Eigenstudium: 210 Std.Sprache:

Lehrveranstaltungen:


Empfohlene Voraussetzungen:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch. // Further information are found in the module handbook.

Inhalt:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch. // Further information are found in the module handbook.

Lernziele und Kompetenzen:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch. // Further information are found in the module handbook.

Literatur:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch. // Further information are found in the module handbook.

Bemerkung:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch // Further information are found in the module handbook
Mathematik (B.Sc.)Technomathematik (B.Sc.)Wirtschaftsmathematik (B.Sc.)vertieftes Lehramt Mathematik https://www.math.fau.de/wp-content/uploads/2020/10/Bachelor_Lehramt_Module_WS20-21_201029.pdf

Organisatorisches:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch. // Further information are found in the module handbook.


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

  1. Data Science (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2020w | Aufbaumodule | Aufbaumodule Mathematik | Lineare und Kombinatorische Optimierung)
  2. Data Science (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2020w | Wahlpflichtbereich | Wahlpflichtbereich Mathematik | Lineare und Kombinatorische Optimierung)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Lineare und Kombinatorische Optimierung (Prüfungsnummer: 51611)
Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 10 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2020/2021, 1. Wdh.: SS 2021
1. Prüfer: Dieter Weninger
Termin: 08.03.2021, 10:00 Uhr
Termin: 03.03.2022, 10:00 Uhr, Ort: H11

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