Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (MathKINN II)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Mathematical Foundations of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics II)

Lehrveranstaltungen:

• • Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics II)
    (Vorlesung, Hans Georg Zimmermann et al., ab 19.4.2022; The lecture takes place as an online-lecture via zoom, the login-data can be found in the StudON-course. The course is an online event and takes place from Tuesday, April 19th to Friday, April 22th and on Monday, April 25th. Each day, 4 lectures take place. There will also be additional meetings in presence.)

Empfohlene Voraussetzungen:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.

Inhalt:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.

Lernziele und Kompetenzen:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.

Literatur:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch der Mathematik, siehe https://www.math.fau.de/studium/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher-des-departments/.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Data Science (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Studienrichtung Machine Learning / Artificial Intelligence | Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II)
2. Data Science (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021w | Gesamtkonto | Studienrichtung Mathematisch statistische Datenanalyse. | Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (Prüfungsnummer: 57231)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: SS 2022

1. Prüfer:

Hans Georg Zimmermann