Numerical Aspects of Linear and Integer Programming (NALIP)5 ECTS

Lehrveranstaltungen:

• • Numerical Aspects of Linear and Integer Programming
    (Vorlesung, 2 SWS, Robert Bixby et al., Blockveranstaltung 11.4.2016-2.5.2016 Mo, 12:00 - 14:00, E 1.12; Blockveranstaltung 11.4.2016-2.5.2016 Mo, 16:00 - 18:00, 04.363; Blockveranstaltung 12.4.2016-3.5.2016 Di, 12:00 - 14:00, 01.255-128)
  • Übung zu Numerical Aspects of Linear and Integer Programming
    (Übung, Mathias Sirvent et al., Mi, 16:00 - 18:00, Praktikum 2 / 00.327-128; Blockveranstaltung)

Empfohlene Voraussetzungen:

Lineare Algebra, Kombinatorische Optimierung

Inhalt:

• Revidiertes Simplexverfahren (mit Schranken)

• Phase I des Verfahrens

• Duales Simplexverfahren

• LP Presolve/Postsolve

• Skalierung

• MIP Solution Techniques

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden erklären und verwenden im Rahmen der Vorlesung Methoden und numerische Verfahren, die zur Lösung von Linearen und Gemischt-ganzzahligen Programmen in der Praxis Anwendung finden.

Literatur:

• V. Chvátal: Linear Programming, W. H. Freeman and Company, New York, 1983

• L.A. Wolsey: Integer Programming, John Wiley and Sons, Inc., 1998

Bemerkung:

• Wahlmodul: Master Mathematik, Technomathematik und Wirtschaftsmathematik

• Kern-/Forschungsmodul Master Mathematik Studienrichtung „Modellierung, Simulation, Optimierung“, Master Technomathematik Studienrichtung „Optimierung“, Master Wirtschaftsmathematik Studienrichtung „Optimierung und Prozessmanagement“

Organisatorisches:

Die Präsentation des Stoffes erfolgt in Vorlesungsform. In den Übungen werden die Studierenden von einem Übungsgruppenleiter betreut. Anhand von Präsenz- und Hausaufgaben werden wesentliche Lerninhalte geübt.

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Kernmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
2. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Modellierung, Simulation und Optimierung)
3. Mathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Mathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule)
4. Technomathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung | Kernmodule Studienrichtung Optimierung)
5. Technomathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung | Forschungsmodule Studienrichtung Optimierung)
6. Technomathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Technomathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule)
7. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement | Kernmodule Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement)
8. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement | Forschungsmodule Studienrichtung Optimierung und Prozessmanagement)
9. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2014w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Masterprüfung | Mathematische Wahlmodule)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Numerical Aspects of Linear and Integer Programming (Prüfungsnummer: 407487)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 15, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2016, 1. Wdh.: SS 2016

1. Prüfer:

Alexander Martin