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Künstliche Intelligenz II (KI II)

Dozent/in
Prof. Dr. Michael Kohlhase

Angaben
Vorlesung
4 SWS, ECTS-Studium, Sprache Deutsch oder Englisch
Zeit und Ort: Mo 14:15 - 15:45, H10; Do 14:15 - 15:45, H5
ab 4.5.2017

Studienfächer / Studienrichtungen
WPF INF-BA-V-KI ab 6
WPF INF-MA ab 2

Inhalt
Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere mit Techniken des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und dem Sprachverstehen.
Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter.

Lernziele und Kompetenzen
Fach- Lern- bzw. Methodenkompetenz

  • Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen.

  • Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (Übungsaufgaben).

  • Analyse: Die Studierenden lernen über die Modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen.

Sozialkompetenz

  • Die Studierenden arbeiten in Kleingruppen zusammen um kleine Projekte zu bewältigen

Empfohlene Literatur
Die Vor­lesung folgt weit­ge­hend dem Buch Stu­art Rus­sell und Peter Norvig: Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gence: A Mod­ern Ap­proach. Pren­tice Hall, 3rd edi­tion, 2009.
Deutsche Aus­gabe: Stu­art Rus­sell und Peter Norvig: Künstliche In­tel­li­genz: Ein Mod­ern­er Ansatz. Pear­son-Studi­um, 2004 (Überset­zung der 2.Auflage).
ISBN: 978-3-8273-7089-1

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 90, Maximale Teilnehmerzahl: 100
www: http://new.kwarc.info/courses/ai2/

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2017:
Künstliche Intelligenz II (KI II)

Institution: Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung
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