Maschinelles Lernen für Zeitreihen Übung (MLTS-UE)- Dozentinnen/Dozenten
- Nooshin Haji Ghassemi, M. Sc., Ivanna Timotius, M. Sc., Stefan Gradl, M. Sc.
- Angaben
- Übung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Di 10:15 - 11:45, CIP-Pool MB Konrad-Zuse-Str. 3; Bemerkung zu Zeit und Ort: Please organise a login for the CIP-Maschinenbau to participate in this exercise: http://www.cip.mb.uni-erlangen.de/main.phtml?standort=pgs&sub=pgs&page=inside
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF ASC-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF CE-MA-TA-MT ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF MT-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
- ECTS-Informationen:
- Credits: 2,5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30, Maximale Teilnehmerzahl: 50
- Zugeordnet zu: Maschinelles Lernen für Zeitreihen
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2018/2019:
- Maschinelles Lernen für Zeitreihen (MLTS)
- Maschinelles Lernen für Zeitreihen Deluxe (MLTS+)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
|
|