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Rechnergestützte Messtechnik - Übung (RMT UE)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr.-Ing. habil. Tino Hausotte, Assistenten

Angaben
Übung
2 SWS, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Do 16:15 - 17:45, H17 Maschinenbau; Bemerkung zu Zeit und Ort: Derzeit finden keine Präsenzveranstaltungen statt. Inhalte werden ausschließlich über die Plattform StudOn bereitgestellt.

Studienfächer / Studienrichtungen
WPF ME-BA-MG11 5-6
WPF MB-MA-FG6 1-3
WPF MB-MA-IP6 1
WPF ME-MA-MG11 1-3
WPF BPT-MA-M 3-4
WPF MT-MA-GPP ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches
Unterlagen zur Lehrveranstaltung sowie Screencast-Videos zur Vorlesung und Übung werden auf StudOn (https://www.studon.fau.de/crs2833322.html) bereitgestellt. Ein selbstständiger Kursbeitritt ist nur in KW 17 (20.04. – 26.04.2020) möglich. Spätere Kursbeitritte können nur noch direkt über die Kursbetreuer erfolgen.

Weitere Informationen:

  • Der Besuch der Grundlagen-Vorlesung Grundlagen der Messtechnik (GMT) oder Fundamentals of Metrology (FoM) wird empfohlen.

  • Informationen zur Prüfung erhalten Sie unter der zugeordneten UnivIS-Modulbeschreibung (siehe Link unten)

  • Prüfungstermine, eine allgemeine Regel der Prüfungstagvergabe und Termine der Klausureinsicht finden Sie auf StudOn: Prüfungstermine und Termine der Klausureinsicht (http://www.studon.uni-erlangen.de/cat427090.html)

  • Ansprechpartner für organisatorische Fragen: M.Sc. Janik Schaude (https://www.fmt.tf.fau.de/person/janik-schaude/)

  • Haben Sie noch Fragen? Weitere Informationen finden Sie auch in unseren FAQs (http://www.studon.uni-erlangen.de/studon/goto.php?target=wiki_1252268_Hauptseite/)

Inhalt
• Informationen zum Inhalt erhalten Sie unter der zugeordneten UnivIS-Modulbeschreibung (siehe Link unten).

Empfohlene Literatur
Informationen zur Literatur erhalten Sie unter der zugeordneten UnivIS-Modulbeschreibung (siehe Link unten).

ECTS-Informationen:
Title:
Computer-Aided Metrology - Exercise

Prerequisites
  • Attendance at the course Grundlagen der Messtechnik (GMT) or Fundamentals of Metrology (FoM) is recommended.
  • Lecture notes will be available for download on the learning platform StudOn (http://www.studon.uni-erlangen.de/cat1205.html.) The password will be disclosed in the introductory class.

  • Information about the examination, please visit the associated UnivIS module description (see link below).

  • Examination dates, a general rule to predict the examination days as well as the dates of the exam can be found on StudOn (http://www.studon.uni-erlangen.de/cat427090.html.)

  • Contact person for organizational questions: M.Sc. Janik Schaude (https://www.fmt.tf.fau.de/person/janik-schaude/)

  • Do you have anymore questions? More information can be found in our FAQs (http://www.studon.uni-erlangen.de/studon/goto.php?target=wiki_1252268_Hauptseite/.)

Contents
• Information about the contents, please visit the associated UnivIS module description (see link below).

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 56

Zugeordnet zu: Rechnergestützte Messtechnik

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2020:
Rechnergestützte Messtechnik (RMT)

Institution: Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik (FMT)
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