Data Science: Ökonometrie-Tutorium- Dozent/in
- Tutoren
- Angaben
- Tutorium
, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mo 11:30 - 13:00, 18:15 - 19:45, LG 0.142 (98 Plätze); Di 13:15 - 14:45, LG 3.152/3 (62 Plätze); Mi 16:45 - 18:15, 9:45 - 11:15, LG 0.222/3 (94 Plätze); Do 11:30 - 13:00, LG 0.224 (98 Plätze); Bemerkung zu Zeit und Ort: Die Veranstaltungen beginnen am
- Zusätzliche Informationen
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Data Science: Ökonometrie - Softskills
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Dozent/in: Dr. Selina Gangl
Zeit und Ort: n.V.
- Zugeordnet zu: Data Science: Ökonometrie
- Institution: Lehrstuhl für Statistik und empirische Wirtschaftsforschung
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