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Machine Learning in MRI- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Florian Knoll, Marc Vornehm, M. Sc., Jinho Kim, M. Sc.
- Angaben
- Seminar
Online/Präsenz
4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Sprache Deutsch und Englisch
Zeit und Ort: Mo 10:15 - 11:45
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- MO May 2: Introduction, presentation of topics/papers. MO May 16: MRI refresher lecture (if needed). Student presentations: MO June 6, MO June 27, MO July 4, MO July 11. Written report: Deadline 29.07.2022
- Inhalt
- We will cover recent machine learning developments in the areas of Magnetic Resonance (MR) data acquisition, image generation, image analysis and image interpretation. We will go over papers from leading international journals and conferences. Students can either suggest their own topics/papers or select from a range of papers presented by the lecturers. Each student will then study the assigned papers, discuss them with the lectures and at the end of the semester give a presentation about the key findings.
Note: It is also possible to take this seminar with a reduced workload for 2.5 ECTS.
- Empfohlene Literatur
- A list of papers/topics will be established individually at the beginning of the semester.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 10, Maximale Teilnehmerzahl: 10
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Mittwoch, 13.4.2022 bis Montag, 9.5.2022 über: StudOn.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2022/2023:
- Machine Learning in MRI (ML in MRI)
- Institution: W3-Professur für Computational Imaging
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