UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
ACHTUNG: seit 15.06.2022 werden Lehrveranstaltungen nur noch über Campo verwaltet. Diese Daten in UnivIS sind nicht mehr auf aktuellem Stand!
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Vorlesungsverzeichnis >> Technische Fakultät (TF) >>

  Algorithms, programming, and data representation; Tutorial

Dozentinnen/Dozenten
Mischa Dombrowski, M. Sc., Johanna Müller, M. Sc., u. Mitarbeiter

Angaben
Übung
Online/Präsenz
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5, Sprache Englisch
Zeit und Ort:

Inhalt
This is the tutorial part for Algorithms, programming, and data representation
Topics:
  • Programming and computing basics

  • Data structures

  • Object orientation

  • Python basic knowledge

  • Computational Complexity

  • Basic algorithms

Students will solve object-oriented programming tasks in the Python programming language illustrate program structures with the help of a subset of the Unified Modelling Language compare the efforts of different algorithms in terms of runtime and memory requirements implement basic combinatorial algorithms, especially search and sort algorithms, binary trees and basic graph algorithms understand and use recursion as a link between mathematical problem descriptions and programming implementation translate recursive problem descriptions into iterative ones plan and process programming tasks in such a way that they are completed on time.

Syllabus:

T01 Organization and Boolean Algebra
T02 Number Representations and Boolean Algebra
T03 Memory Organisation

T04 Decomposition, Abstraction, and Functions

T05 Recursion

T06 Object Oriented Programming

T07 Program efficency

T08 Searching and Sorting

T09 Graphs and Trees

T10 Hashtables (erwartete Hörerzahl original: 300, fixe Veranstaltung: nein)

ECTS-Informationen:
Credits: 2,5

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 300, Maximale Teilnehmerzahl: 800

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2022/2023:
Algorithms, programming, and data representation (AlgProgDat)

Institution: W3-Professur für Image Data Exploration and Analysis
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof