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Künstliche Intelligenz II (KI II)- Dozent/in
- Prof. Dr. Michael Kohlhase
- Angaben
- Vorlesung
4 SWS, ECTS-Studium, Sprache Deutsch oder Englisch
Zeit und Ort: Mo 14:15 - 15:45, H10; Do 14:15 - 15:45, H5
ab 4.5.2017
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-BA-V-KI ab 6
WPF INF-MA ab 2
- Inhalt
- Dieser Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere mit Techniken des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und dem Sprachverstehen.
Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter. Lernziele und Kompetenzen
Fach- Lern- bzw. Methodenkompetenz
Wissen: Die Studierenden lernen grundlegende Repräsentationsformalismen und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz kennen.
Anwenden: Die Konzepte werden an Beispielen aus der realen Welt angewandt (Übungsaufgaben).
Analyse: Die Studierenden lernen über die Modellierung in der Maschine menschliche Intelligenzleistungen besser einzuschätzen.
Sozialkompetenz
- Empfohlene Literatur
- Die Vorlesung folgt weitgehend dem Buch
Stuart Russell und Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 3rd edition, 2009.
Deutsche Ausgabe:
Stuart Russell und Peter Norvig: Künstliche Intelligenz: Ein Moderner Ansatz. Pearson-Studium, 2004 (Übersetzung der 2.Auflage).
ISBN: 978-3-8273-7089-1
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 90, Maximale Teilnehmerzahl: 100
www: http://new.kwarc.info/courses/ai2/
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2017:
- Künstliche Intelligenz II (KI II)
- Institution: Professur für Wissensrepräsentation und -verarbeitung
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