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Medizintechnik (Master of Science) >>
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Seminar Sportinformatik - Messtechnik, Algorithmen und Anwendungen (SemSportInf)- Dozent/in
- Prof. Dr. Björn Eskofier
- Angaben
- Seminar
4 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch und Englisch
Zeit und Ort: Di 12:15 - 13:45, 01.134
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-BA-SEM 3-4 (ECTS-Credits: 5)
WF CE-BA-SEM 3-6 (ECTS-Credits: 5)
WPF MT-BA 5-6 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MT-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF IuK-BA 3-6
WF EEI-BA 3-6
WF ME-BA-SEM 3-6
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Sprache: Deutsch / Englisch
Das Seminar steht Studierenden der genannten Studienrichtungen ab dem 3. Bachelorsemester (und aller Mastersemester ebenfalls) offen.
Voranmeldungen bitte an: bjoern.eskofier@fau.de
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der
Voranmeldungen.
- Inhalt
- Wie in vielen anderen Anwendungsgebieten ist auch im Sportbereich eine
zunehmende Durchdringung mit Systemen zur Datenerfassung und -auswertung festzustellen.
Diese Systeme werden eingesetzt, um Sporttreibende und Trainer zu unterstützen.
Neben physiologischen Daten können dazu auch spezifische Informationen
wie Bewegungs- oder biomechanische Belastungssituation erfasst werden.
Die Menge der anfallenden Daten ist dabei mit konventionellen Methoden
der traditionellen Sportwissenschaft nur noch bedingt auswertbar.
Aus diesem Grund werden Konzepte der Mustererkennung und des Data Mining genutzt, um die anfallenden Datenmengen zu analysieren.
Die interessanten Informationen können an Anwender, Trainer, Physiotherapeut oder Arzt rückgemeldet werden.
Im Rahmen dieses Seminars werden grundlegende Ziele und Inhalte der
Sportinformatik behandelt.
Messtechniken, Algorithmen und Beispiel-Anwendungen der Sportinformatik werden im Rahmen von kurzen Vorträgen dargestellt. Dabei werden die Teilnehmer sowohl das Erarbeiten wissenschaftlicher Themen durch das Studium von Fachliteratur als auch das Vortragen von wissenschaftlichen Inhalten einüben.
Zum Erwerb eines benoteten Scheins über 2,5 ECTS ist 30-minütiger Vortrag erforderlich. Zum Erwerb eines benoteten Scheins über 5 ECTS ist eine zusätzliche Implementierungsarbeit im Zusammenhang des Vortragsthemas oder alternativ ein zweiter Vortrag erforderlich.
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Computer Science in Sports - Measurement, Algorithms and Applications
- Credits: 5
- Contents
- Wie in vielen anderen Anwendungsgebieten ist auch im Sportbereich eine zunehmende Durchdringung mit Systemen zur Datenerfassung und -auswertung festzustellen. Diese Systeme werden eingesetzt, um Sporttreibende und Trainer zu unterstützen.
Neben physiologischen Daten können dazu auch spezifische Informationen wie Bewegungs- oder biomechanische Belastungssituation erfasst werden. Die Menge der anfallenden Daten ist dabei mit konventionellen Methoden der traditionellen Sportwissenschaft nur noch bedingt auswertbar. Aus diesem Grund werden Konzepte der Mustererkennung und des Data Mining genutzt, um die anfallenden Datenmengen zu analysieren. Die interessanten Informationen können an Anwender, Trainer, Physiotherapeut oder Arzt rückgemeldet werden.
Im Rahmen dieses Seminars werden grundlegende Ziele und Inhalte der Sportinformatik behandelt. Messtechniken, Algorithmen und Beispiel-Anwendungen der Sportinformatik werden im Rahmen von kurzen Vorträgen dargestellt. Dabei werden die Teilnehmer sowohl das Erarbeiten wissenschaftlicher Themen durch das Studium von Fachliteratur als auch das Vortragen von wissenschaftlichen Inhalten einüben.
Zum Erwerb eines benoteten Scheins über 2,5 ECTS ist 30-minütiger Vortrag erforderlich. Zum Erwerb eines benoteten Scheins über 5 ECTS ist eine zusätzliche Implementierungsarbeit im Zusammenhang des Vortragsthemas oder alternativ ein zweiter Vortrag erforderlich.
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Mustererkennung, digitaler Sport, Medizintechnik
Erwartete Teilnehmerzahl: 16, Maximale Teilnehmerzahl: 18
www: https://www.mad.tf.fau.de/teaching/courses/lv_id/41305968/
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2017:
- Biomedizin und Technik (BuT)
- Seminar Medizintechnik und Medizinethik (Medtech Ethik)
- Seminar Sportinformatik - Messtechnik, Algorithmen und Anwendungen (SemSportInf)
- Institution: Professur für Sportinformatik (Heisenberg-Professur)
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