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Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) >>
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Applied Visualization (AppVis)- Lecturer
- Dr. Roberto Grosso
- Details
- Vorlesung
2 cred.h, benoteter certificate, ECTS studies, ECTS credits: 2,5
nur Fachstudium, Sprache Englisch
Time and place: Mon 08:15 - 09:45, H4
- Fields of study
- WPF MT-MA-BDV 1-2
WF CE-MA-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-BA-V-GD 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-3
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF MB-BA-FG13 4-6
WPF MB-MA-FG13 1-3
WF WW-BAH 6
WF WW-DH ab 6
WF MWT-MA-AWE ab 1
WPF LSE-MA ab 1
WPF PG-BA ab 3
- Prerequisites / Organisational information
- Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.
- Contents
- Die Visualisierung beschäftigt sich mit allen Aspekten, die
im Zusammenhang stehen mit der visuellen Aufbereitung der (oft
großen) Datenmengen aus technisch-wissenschaftlichen Experimenten
oder Simulationen zum Zwecke des tieferen Verständnisses und der
einfacheren Präsentation komplexer Phänomene. Die Vorlesung gibt
eine Einführung in die grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen,
sowie einen Überblick über die verfügbaren Softwarewerkzeuge und
verbreiteten Dateiformate.
Behandelt werden u.a. folgende Themen:
Visualisierungsszenarien Gitterstrukturen und Interpolation Verfahren für 2D Skalar- und Vektorfelder Verfahren für 3D Skalar- und Vektorfelder Verfahren für multivariate Daten Volumenvisualisierung mit Isoflächen Direktes Volume-Rendering
- ECTS information:
- Title:
- Applied Visualization
- Credits: 2,5
- Prerequisites
- The lecture is given in English.
- Contents
- Visualization includes all aspects related to the visual preparation
of usually large data sets from technical or scientific experiments
and simulation. For a better understanding and a meaningful
representation of complex phenomena, methods from interactive
computer graphics are applied. This lecture introduces basic
algorithms and data structures and gives an overview of available
software tools and common data formats.
The lecture covers the following topics:
scenarios for visualization meshes and data representation methods for 2D scalar and vector fields methods for 3D scalar and vector fields methods for multivariate data volume rendering with iso-surfaces direct volume rendering
- Additional information
- Expected participants: 120, Maximale Teilnehmerzahl: 120
- Assigned lectures
- UE: Tutorials to Applied Visualization
-
Lecturer: M.Sc. Daniel Zint
Time and place: 16:15 - 17:45, room tbd; Thu 14:15 - 15:45, H4
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2019:
- Applied Visualization (AppVis)
- Department: Chair of Computer Science 9 (Computer Graphics)
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