UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

Vorlesungsverzeichnis

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Data Science (Bachelor of Science) >>

  Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT)

Dozent/in
Priv.-Doz. Dr.-Ing. habil. Peter Wilke, Akad. Dir.

Angaben
Vorlesung
Online
4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für Anfänger geeignet, Frühstudium, Sprache Deutsch
Zeit: Mo 16:15 - 17:45, Zoom-Webinar; Fr 10:15 - 11:45, Zoom-Webinar; Bemerkung zu Zeit und Ort: Beginn Vorlesung: 2. Nov. 2020, Beginn Übungen ab 9. Nov. 2020

Studienfächer / Studienrichtungen
PF MT-BA 1 (ECTS-Credits: 5)
WF MT-MA 1-2 (ECTS-Credits: 5)
PF WINF-BA 1 (ECTS-Credits: 5)
PF DS-BA 1 (ECTS-Credits: 5)

Voraussetzungen / Organisatorisches
Die Vorlesung wird als Aufzeichnung angeboten. Die Videos werden über das StudOn-Portal verteilt:
Kurs: AuD-MT WS 20/21
Ordner: Vorlesung Videos

Zu den Vorlesungszeiten wird eine Fragestunde angeboten: Zoom-Webinar IDs

  • Montags: 976 9059 7167

  • Freitags: 934 0356 3371

Für die Teilnahme ist kein Passwort, aber login von FAU-Account aus notwendig.
Bitte den Zoom-Client verwenden, Browser-PlugIns werden nicht vollständig unterstützt.

Das Passwort für den StudOn-Zugang wird, zusammen mit vielen weitern Informationen, in der 1. Vorlesung bekannt gegeben.

AuD-MT besteht aus zwei Modulen:

  • AuD-MT-V, die Vorlesung, und

  • AuD-MT-UE, den Rechner- und Tafelübungen zur Vorlesung.

Inhalt
Die Vorlesung AuD-MT richtet sich an Studierende der Studiengänge Medizintechnik, Wirtschafts-Informatik und weiteren. Es zählt dort zu den Grundlagenvorlesungen im Bereich Informatik. Neben einer Einführung in die (objektorientierte) Programmierung in Java werden verschiedene Datenstrukturen wie verkettete Listen, Bäume und Graphen behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf von Algorithmen. Dazu zählen Rekursion, Such- und Sortierverfahren, Graphalgorithmen, sowie die Aufwandsabschätzung von Algorithmen.

Empfohlene Literatur
In der Vorlesung werden zu den einzelnen Kapiteln passende Lehrbücher vorgeschlagen.

ECTS-Informationen:
Title:
Algorithms and Data Structures for Medical Engineers

Credits: 5

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: Algorithmen, Datenstrukturen, Java
Erwartete Teilnehmerzahl: 288, Maximale Teilnehmerzahl: 400
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Montag, 19.10.2020, 00:00 Uhr bis Freitag, 6.11.2020, 12:00 Uhr über: StudOn.

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE ([online]):Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Rechnerübung
Dozentinnen/Dozenten: Robert Richer, M. Sc., René Raab, M. Sc.
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1920/algorithmen-und-datenstrukturen-fuer-medizintechnik-aud-mt/
UE ([online]):Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung
Dozentinnen/Dozenten: Robert Richer, M. Sc., René Raab, M. Sc.

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2020/2021:
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT)
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT-V)
Algorithmen und Datenstrukturen für MT (AuD-MT)

Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof