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  Algorithmen der Mustererkennung und ihre Realisierung I (AMER)

Dozent/in
Dipl.-Math. (FH) Stefan Wenhardt

Angaben
Vorlesung
2 SWS, Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
nur Fachstudium
Zeit und Ort: Do 10:15 - 11:45, E 1.12

Voraussetzungen / Organisatorisches
Voraussetzungen:

  • Mathematik für Ingenieure 1 + 2

Inhalt
Ziel der Vorlesung ist es, grundlegende Verfahren der Bild- und Sprachverarbeitung in konventioneller und objektorientierter Programmierung vorzustellen. Eine Realisierung erfolgt in den Übungen. Hierzu wird nach einer kurzen Einführung in die Programmiersprache C ein objektorientiertes Vorgehen in C++ vorgestellt.

Empfohlene Literatur
  • Paulus, D., Hornegger, J.: Applied Pattern Recognition, 3. Aufl. 2001

  • Stroustrup, B.: The C++ Programming Language; Addison-Wesley, Reading MA 1991

ECTS-Informationen:
Title:
Algorithms for Pattern Recognition and their realization

Credits: 2,5

Prerequisites
  • Mathemetics for Engineers 1 + 2

Contents
In this lecture basic methods for image and speech processing and their implementation in conventional and object--oriented programming schemes are introduced. The realization of the algorithms is discussed in the tutorials. After a short introduction in the programming language C, an object--oriented approach using C++ is discussed.

Literature
  • Paulus, D., Hornegger, J.: Pattern Recognition and Image Processing in C++; Vieweg, Braunschweig 1995

  • Stroustrup, B.: The C++ Programming Language; Addison-Wesley, Reading MA 1991

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: Mustererkennung, Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung, C, C++
Erwartete Teilnehmerzahl: 40
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/~lectures/WS0304/LectureDescription/amer1-v/index.html

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Übungen zu Algorithmen der Mustererkennung und ihre Realisierung I
www: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/~lectures/WS0304/LectureDescription/amer1-u/index.html

Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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