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Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science) >>

  Equalization and Adaptive Systems for Digital Communications (E AS DÜ)

Lecturer
apl. Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Gerstacker

Details
Vorlesung
2 cred.h, benoteter certificate, ECTS studies, ECTS credits: 2,5, Sprache Englisch
Time and place: Tue 15:45 - 17:15, E 1.12

Fields of study
WPF SIM-DH 7-9 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF SIM-MA 1-3 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF EEI-BA-INT 5-6 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF EEI-MA-INT 1-4 (ECTS-Credits: 2,5)
WF IuK-BA 5-6 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF IuK-MA-ÜTMK-EEI 1-4 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF WING-MA 1-3 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF CME-MA 3

Prerequisites / Organisational information
Die Vorlesung wendet sich vor allem an Studenten der höheren Semester. Kenntnisse der Vorlesungen Systemtheorie und Digitale Signalverarbeitung, sowie entweder der Vorlesung Nachrichtenübertragung oder Digitale Übertragung, sind für die Teilnahme hilfreich.

Contents
Bei der digitalen Übertragung spielen Kanalverzerrungen aufgrund ständig steigender Datenraten eine immer grössere Rolle. Bei vielen Anwendungen müssen für eine zuverlässige Übertragung komplexe Entzerrverfahren eingesetzt werden. Dies gilt sowohl für die leitungsgebundene als auch die drahtlose Kommunikation. Z.B. werden in der xDSL-Systemfamilie (Digital Subscriber Lines), die eine schnelle digitale Übertragung über Ortsanschlussleitungen gewährleistet, oft entscheidungsrückgekoppelte Entzerrverfahren oder Vorcodierungsverfahren eingesetzt und beim Mobilfunkstandard GSM und seiner Weiterentwicklung EDGE (Enhanced Data Rates for GSM Evolution) Maximum-Likelihood-Sequenzschätzung bzw. zustandsreduzierte Entzerrung. Eng im Zusammenhang mit der eigentlichen Entzerrung stehen Adaptionsverfahren, mit denen die Parameter des Entzerrers optimal an den Übertragungskanal angepasst werden können.
Lernziel: Ziel der Vorlesung ist eine umfassende Darstellung gebräuchlicher Entzerrungs- und Adaptionsverfahren. Den Teilnehmern sollen fundierte Kenntnisse der verschiedenen Verfahren vermittelt werden, die sie zu deren sinnvollem Einsatz in der Praxis befähigen.

Recommended literature
Gerstacker, W.: Skriptum zur Vorlesung Entzerrung und adaptive Systeme in der digitalen Übertragung.
Huber, J.: Trelliscodierung, Springer Verlag, Berlin, 1992.
Benedetto, S., Biglieri, E.: Principles of Digital Transmission with Wireless Applications, Kluwer Academic Publishers, New York, 1999.

Proakis, J. G.: Digital Communications. McGraw-Hill, New York, 3. ed., 1995.
Haykin, S.: Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 3. ed., 1996.

ECTS information:
Title:
Equalization and adaptive systems for digital communications

Credits: 2,5

Prerequisites
Systems Theory, Digital Signal Processing. Advantageous: Communications or Digital Communications

Contents
For digital transmission with high data rates, channel distortions have to be taken into account in order to guarantee a high reliability. Hence, sophisticated equalization algorithms are employed in many applications. This holds for transmission over copper lines as well as wireless communications. E.g., in the xDSL system family (Digital Subscriber Lines) which enables a fast digital transmission over subscriber lines (from the central office to the customers), decision-feedback equalization or precoding techniques are frequently employed. On the other hand, in mobile communication systems according to the standards GSM and EDGE (Enhanced Data Rates for GSM Evolution) maximum-likelihood sequence estimation and reduced-state sequence estimation, respectively, are used. For an optimum adjustment of the equalizer parameters to the channel, adaptation algorithms are required which are also covered in this course.
The aim of the course is a detailed presentation of the most familiar equalization and adaptation algorithms which enables the participants to select appropriate strategies for practical applications.

Literature
Gerstacker, W.: Lecture script Entzerrung und adaptive Systeme in der digitalen Übertragung.
Huber, J.: Trelliscodierung, Springer Verlag, Berlin, 1992.
Benedetto, S., Biglieri, E.: Principles of Digital Transmission with Wireless Applications, Kluwer Academic Publishers, New York, 1999.
Proakis, J. G.: Digital Communications. McGraw-Hill, New York, 3. ed., 1995.
Haykin, S.: Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 3. ed., 1996.

Additional information
Expected participants: 15
www: http://www.lmk.lnt.de/de/lehre/wintersemester-201112/entzerrung-und-adaptive-systeme-in-der-digitalen-uebertragung/

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2012/2013:
Entzerrung und adaptive Systeme in der digitalen Übertragung (E AS DÜ)

Department: Institute for Digital Communications (IDS) (Prof. Dr. Schober)
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