• 6.2.2018, Gruppe A: 13:15 - 14:45, Gruppe B: 15:00 - 16:30

• Zahl (natürliche, ganze, rationale und reelle Zahl, Potenz, Logarithmus, Sinus, Cosinus und Tangens)

• Grenzwert (abgeschlossene Menge der reellen Zahlen, Rechenregeln, Tangente)

• Gauß (lineares Gleichungssystem, Elementartransformation, Gaußsches Eliminationsverfahren und Lösungsmenge)
  

Lektionen des Hauptteils

• Funktion (Definitions- und Wertemenge, strenge Monotonie, Verknüpfung, Umkehrung, Polynom, Exponential-, Logarithmus- und Sinusfunktion)

• Vektor (Linearkombination, lineare Unabhängigkeit, Vektorraum, Basis und linearer Raum)

• Matrix (Rang, Lösbarkeit, lineare Abbildung, Matrizenprodukt und Inverse)

• Determinante (Cramersche Regel, Vielfachesaddition und Laplacescher Entwicklungssatz)

• Ableitung (Leibnizscher Differentialquotient, Tangente, Produkt-, Quotienten- und Kettenregel, Umkehrfunktion, Elastizität)

• Extremwert (absolutes sowie relatives Maximum und Minimum, Konvexität)

• Partialableitung (relativer Extremwert, Tangentialebene, Paraboloid, gemischte Ableitung, Nebenbedingung, Lagrangefunktion, "totale" Kettenregel und totales Differenzial)

• Integral (unbestimmtes Integral, partielle Integration, Substitutionsmethode, Ableitungszähler, bestimmtes und uneigentliches Integral, Flächenberechnung)

• Simplex (lineares Ungleichungssystem, grafische Lösung, beschränkte Menge, lineares Programm, Normalität, Simplexverfahren, Starteckensuche)

• Otto Hass/Norman Fickel. Aufgaben zur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. 2. Auflage. Oldenbourg, München 2007.

• Knut Sydsaeter/Peter Hammond. Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Basiswissen mit Praxisbezug. 2. Auflage. Pearson Studium, München 2006.

Title:

Analysis and Linear Algebra - Normal Course

Credits: 5

Contents

Lessons of First Part

• Number (natural, integer, rational and real number, power, logarithm, sine, cosine and tangent)

• Limit (closed set of real numbers, arithmetic rules, tangent line)

• Gauss (system of linear equations, elementary transformation, Gaussian elimination method, and solution set)
  

Lessons of Second Part

• Function (domain and range of a function, strict monotonicity, linking, inversion, polynomial, exponential function, logarithmic function and sine function)

• Vector (linear combination, linear independence, vector space, basis and linear space)

• Matrix (rank, solubility, linear mapping, product of matrices and inverse)

• Determinant (Cramer’s rule, addition of a multiple, and Laplacian expansion theorem)

• Derivation (Leibniz’s differential quotient, tangent, product rule, quotient rule, chain rule, inverse function, elasticity)

• Extreme (extreme values: absolute as well as relative maximum and minimum, convexity)

• Partial (partial derivative: relative extreme value, tangent plane, paraboloid, mixed derivative, constraint, Lagrange’s function, total differential)

• Integral (integral calculus: indefinite integral, integration by parts, substitution method, derived denominator, definite integral, infinite integral, computation of an area)

• Simplex (system of linear inequalities, graphical solution, bounded set, linear program, normality, simplex method, search for start node)