Data Science: Ökonometrie- Dozent/in
- Prof. Regina T. Riphahn, Ph.D.
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mo 9:45 - 11:15, LG H4 (814 Plätze)
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- TUT: Data Science: Ökonometrie-Tutorium
-
Dozent/in: Tutoren
Zeit und Ort: Mo 11:30 - 13:00, 18:15 - 19:45, LG 0.142 (98 Plätze); Di 13:15 - 14:45, LG 3.152/3 (62 Plätze); Mi 16:45 - 18:15, 9:45 - 11:15, LG 0.222/3 (94 Plätze); Do 11:30 - 13:00, LG 0.224 (98 Plätze); Bemerkung zu Zeit und Ort: Die Veranstaltungen beginnen am
- UE: Data Science: Ökonometrie-Übung
-
Dozentinnen/Dozenten: Anna Herget, Irakli Sauer
Zeit und Ort: Mo 13:15 - 14:45, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze); Di 8:00 - 9:30, LG 0.222/3 (94 Plätze); Mi 8:00 - 9:30, 9:45 - 11:15, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze); Mi 16:45 - 18:15, LG 0.141 (48 Plätze); Di, Raum n.V.; Mo 11:30 - 13:00, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze); Di 9:45 - 11:15, LG H1 (446 Plätze)
- Institution: Lehrstuhl für Statistik und empirische Wirtschaftsforschung
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