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  Data Warehousing (DWH)

Dozent/in
apl. Prof. Dr.-Ing. Thomas Ruf

Angaben
Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
nur Fachstudium, Sprache Deutsch, Prüfungsordnungsmodul aus dem Studienfach: Master Internationale Wirtschaftsinformatik, Marketing Master
Zeit und Ort: Do 16:45 - 18:15, LG 0.142 (98 Plätze) (außer Do 4.6.2020)

Studienfächer / Studienrichtungen
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WF M-BA 4-6

Voraussetzungen / Organisatorisches
Aufgrund der aktuellen Lage findet die Veranstaltung „Data Warehousing“ im Sommersemester 2020 nicht statt. Eine Klausur wird aber im SS20 angeboten. Genauere Informationen zu Ort und Zeit der Klausur wird im Laufe des Semesters bekannt gegeben.

Inhalt
Das "Data Warehouse" stellt sowohl im theoretischen Bereich der Datenbankforschung als auch in der praktischen Anwendung in der Wirtschaft ein "Hot Topic" dar. Die breite Fächerung des Themengebietes macht es notwendig, sich dem Begriff "Data Warehouse" von verschiedenen Blickwinkeln zu nähern. Die Hauptpunkte der Vorlesung liegen dabei in der Diskussion der unterschiedlichen Architekturansätze, der zugehörigen Datenmodelle und den verarbeitungstechnischen Grundlagen. Weiterhin wird auf aktuelle Diskussionspunkte wie die Realisierungstechniken ROLAP und MOLAP oder die Aggregatbildung, -verwendung und -haltung eingegangen. Die Vorlesung ist geprägt von einer Mischung aus theoretischen Grundlagen und praktischer Anwendung von neuen Forschungsergebnissen. Um einen stärkeren Praxisbezug zu erreichen, werden mehrere Vorträge von Firmenvertretern bestritten, die zum einen von ihren Erfahrungen bei dem Aufbau eines "Data Warehouses" berichten und zum anderen den Stand der Technik in einschlägigen Data Warehouse- Systemen darstellen.

ECTS-Informationen:
Credits: 2,5

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: Master: Internationale Wirtschaftsinformatik, Marketing
Erwartete Teilnehmerzahl: 80
www: http://www.wi2.uni-erlangen.de/teaching/master/master-courses/dwh.html

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2020:
Data Warehousing und Transaktionssysteme (DWTAS)
Datenbanken in Rechnernetzen und Data Warehousing (DBRNDW)

Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere im Dienstleistungsbereich
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