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Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz II- Dozent/in
- Dr. Hans Georg Zimmermann
- Angaben
- Vorlesung
Online
, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Zeit: ; Bemerkung zu Zeit und Ort: Blockveranstaltung vom 06.04.2021 bis zum 12.04.2021; Vorlesung (live via Zoom, nachträglich aufrufbar) vom 06.04.2021 bis zum 09.04.2021 von 10:00 - 10:30, 10:45 - 12:15, 13:15 - 14:45 und 15:00 - 16:00. Zusätzlicher Termin am 12.04.2021 von 14:00 - 16:00. Übungstermine nach Vereinbarung als Einzeltermine während der Vorlesungszeit.
ab 6.4.2021
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF M-MA ab 1
WPF WM-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Frühere Vorlesungen online abrufbar unter: https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/771
Übungstermine: Einzeltermine im Semester, n.V.
Übungsleistung: Weiterführende Vorträge durch die Studenten
Um Anmeldung vorab per StudOn wird gebeten. Link: https://www.studon.fau.de/crs3671898.html
Mündliche Prüfung; Termine werden individuell mit dem Dozenten vereinbart.
- Inhalt
- Dr. Hans Georg Zimmermann ist einer der Vordenker im Gebiet von neuronalen Netzen. Aktuell ist er Chief Scientist am Fraunhofer IIS, zuvor war er in seiner Zeit bei Siemens Senior Principal Research Scientist; in beiden Fällen für AI, Neuronal Networks und Data Analytics.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2021:
- Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (MathKINN II)
- Institution: Department Mathematik
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